digeiz.

Katerina a quatre années d'expérience en recherche académique sur la vision par ordinateur. Elle a fait sa formation d'ingénieur à SupOptique, puis une thèse en détection et tracking de cellules dans les images de microscopie à la Queen's University of Belfast. Après une expérience dans une start-up londonienne où elle était responsable du développement des algorithmes de traitement d'images, Katerina a rejoint l'équipe R&D de Digeiz. Son rôle est de développer et améliorer le coeur technologique des solutions Digeiz et de choisir les concerts de métal auxquels l'équipe se rend.

"Deploying AI in the real world is a real challenge that both sparks creativity and drives hyper-structured thinking. There's never a dull moment: every week brings its own new challenges!"

The main role of the product team is to understand the challenges faced by internal and external stakeholders, in order to design solutions tailored to their needs. Put another way, the operational objective is to draw up a "treasure roadmap" of the developments, to pamper the user experience and to collaborate with the other teams to ensure that the Digeiz app is at the top of its game!

Après sa formation d'ingénieur, Mustapha a commencé le pilotage de chantier en sécurisant des sites hautement sensibles. Il a travaillé sur un premier centre commercial équipé par Digeiz du côté en tant qu''intégrateur du lot vidéo-protection. De là, il a saisi l'opportunité de développer le département Opérations chez Digeiz, où il s'assure du bon déploiement de la solution chez tous les clients.

Julien a co-fondé digeiz en 2016. Il a une formation d'ingénieur à Mines-Paristech et une thèse en simulation numérique à l'université technique d'Eindhoven aux Pays-Bas. Après avoir codé les deux premières versions du code de calcul en C++, son rôle est maintenant de continuer à faire grandir l'équipe et piloter les 5 départements techniques de digeiz.

“My job is that of a consultant 2.0: the team supports our clients in their business and marketing challenges leveraging unique data and KPIs from our solution, it’s demanding but exciting!”

Team Missions Carry out Insights studies with customers to identify the best value creation levers based on the data produced by our solution Work closely with technical and R&D teams to build a product that perfectly meets customer expectations Ensure quality controls on granular footfall / audience data and optimize rectification / reconstruction algorithms Contribute to the success of digeiz and the definition of the Data & Insights service offering

Expertise Consulting: project management, ability to synthesize x effectively deliver analyses, distribution x marketing expertise Insights: exploratory statistical analyses and clustering (e.g. PCA, MCA, AHC) Data: alerting x rectification algorithms of outliers and missing data