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Artificial Intelligence / Machine Learning, Health, Mobile Apps

Paris

Technologies and tools

  • Backend

    • Python
      Python
      100%
    • PostgreSQL
      PostgreSQL
      100%
    • C++
      C++
      100%
  • Frontend

    • HTML5
      HTML5
      100%
    • React JS
      React JS
      100%
    • CSS3
      CSS3
      100%
  • Devops

    • GitHub
      GitHub
      100%
    • Kubernetes
      Kubernetes
      100%
    • Ubuntu
      Ubuntu
      100%

Organization and methodologies

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🤾‍♂️ Notre équipe est organisée en "Scrum", suivant la méthodologie Agile.

🚂 Nous fonctionnons par "Release Trains" successifs d’une durée de 3 mois. Chaque "Release Train" est découpé en 6 Sprints de 2 semaines.

📅 A chaque Sprint, nous respectons les les rituels suivants ; sprint planning, un standup meeting quotidien et une sprint retrospective.

Projects and tech challenges

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Développement de nouvelles fonctionnalités produit : intégrer des améliorations majeures aux dispositifs médicaux  actuels, telles que des capacités de diagnostic avancées intégrant l'Intelligence Artificielle.

Recruitment process

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Le processus de recrutement se déroule selon 3 entretiens:

  • 1 premier entretien technique d’une heure avec 2 membres dont le Lead de ta future équipe
  • 1 deuxième entretien technique d’une heure avec 2 membre de l’équipe technique collaborant avec ta future équipe
  • 1 troisième entretien avec les co-fondateurs de l’entreprise pour échanger sur tes attentes et tes perspectives au sein de l’entreprise