La forte croissance que nous enregistrons et les projets de développement à l’international nous amènent à renforcer notre équipe data en recrutant un Business Data Analyst (H/F). 

Rattaché(e) au Lead Data Flow, vos travaux d’innovation et de recherche en data analyse permettront de faire évoluer les produits de Lucky Cart, d’évaluer au mieux leur performance et d’élargir la palette de services connexes.

Au cœur de la société, vous travaillerez au quotidien avec toutes les équipes impliquées (commercial, marketing, R&D, produit et finance) pour mener à bien vos missions.

Vos recherches pourront faire l’objet de publications, de présentations dans des séminaires ou des meetups et de dépôts de brevet.

Votre leadership, votre ambition et votre engagement feront de vous une partie intégrante de la forte expansion de Lucky Cart en France et en Europe.

Au cœur de la société, vous collaborez au quotidien avec toutes les équipes impliquées (marketing, R&D, Engineering & Science et juridique) pour mener à bien vos missions.

MISSIONS

Sous la responsabilité du Lead Data Flow, vous aurez pour missions :

• Recueillir et reformuler en termes data et scientifiques les besoins d’analyse de l’équipe commerciale (simulation de campagnes à venir, métriques de résultats) ,

• Traduire ces besoins en requêtes sur nos différents systèmes big data et savoir les restituer via des visualisations pertinentes,

• Contribuer aux travaux des data scientists, notamment dans la phase de feature engineering,

• Assurer la fiabilité des pipelines de données, des processus ETL et de la transformation des données en réalisant et en mettant en œuvre des tests manuels et automatisés,

• Être force de proposition sur tous les sujets d’architecture et de modélisation,

• Être force de proposition et prendre le lead sur des dispositifs innovants,

• Contribuer à nos enjeux de selfservice BI en développant notre platforme BI,

• Travailler en parfaite collaboration avec les autres fonctions au sein de la société (marketing, R&D, Sales, Produit),

• Assurer un reporting régulier de l’activité.

COMPÉTENCES

•       Maîtriser un ou plusieurs langages structurés (Python, Javascript, Java, C/C++, Scala…),

•       Maîtriser différents systèmes de base de données (SQL et NoSQL)

•       Maîtriser un ou plusieurs outils de data visualisation (Looker, PowerBi,Tableau….)

•       Avoir une appétence pour les technologies utilisées dans le Big Data (Hadoop, Map Reduce, Spark, Kafka…),

•       Avoir une expérience sur une plateforme Cloud (GCP, Azure, AWS,..),

•       Être familier avec les concepts et algorithmes de statistiques, de data science, de deep learning et d’optimisation en général (recherche opérationnelle notamment),

•       Avoir une bonne connaissance/expérience de méthodologies d’ingénierie informatique: contrôle des sources, tests unitaires, revue de code,

•       Être curieux et avoir une forte capacitée d’adaptation dans un environnement en mutation constante,

•       Chercher constamment à élargir et approfondir ses connaissances notamment dans des domaines connexes à la data analyse, le e-commerce et la distribution,

•       Partager les connaissances et compétences acquises avec les membres de l’équipe par des canaux officiels et informels,

•       Démontrer la capacité à collaborer avec des personnes d’autres disciplines.

•       Autonomie, organisation, bonne communication.

COMPÉTENCES SOUHAITABLES

• Avoir des connaissances solides en outils du cloud (GCP ou AWS par exemple),

• Être familier avec les langages couramment utilisés dans la communauté data  (Python, R),

• Maîtrise des outils ETL/ELT (DBT),

• Maitrise de Looker,

• Avoir une ou plusieurs expériences pratiques de mise en œuvre de technologie Big Data et de leur optimisation.

PROFILS

• Bac +5,

• École d’ingénieur ou grande école d’informatique, Phd (CIFRE) ou Master Recherche,

• Anglais courant,

• 3 ans d’expérience mini en data analyst avec au moins l’une des problématiques suivantes : le traitement de volumes de données très importants, la gestion de modèle de grande dimension, ou la gestion du temps réel.

Entretien #1 : RH + Business Data Analyst

Entretien #2: Usecase + Debrief avec le Lead Data Flow et un autre membre de l’équipe

Entretien #3: Chief AI & Data Officer + un autre membre de l’équipe