La Tech est au cœur des produits et services que nous proposons, des outils que nous utilisons, de la magie qui anime notre équipe, dynamique et travailleuse. Nous travaillons en étroite collaboration avec l’équipe Data afin de s'assurer que notre principal atout, les données, soit exploité de manière éthique par nos partenaires bancaires et commerciaux. Ensemble, nous créons la principale solution de reward pour les banques. Mais aussi une plateforme basée sur le marketing de paiement unique en son genre pour les commerçants. Elle leur permet de récompenser leurs clients en échange de leur fidélité à la marque. Pour concrétiser cette vision, nous comptons sur l'ingéniosité d'une équipe désireuse de mener de nouvelles initiatives. Nous réunissons nos talents pour soutenir le développement de notre produit dans un environnement de travail agile
PayLead
Technologies and tools
Backend
Python
100%PostgreSQL
100%Django
10%RabbitMQ
20%Flask
90%Kafka
100%PostgREST
100%
Frontend
Vue.js
20%Angular
80%
Devops
Docker
75%Chef
70%Terraform
30%Prometheus
100%AWS
10%HashiCorp Nomad
10%
PostgreSQL
Une DB robuste au cœur du produit
ELK, Sentry, Grafana
Une suite d’outils open-source pour une supervision de qualité
Python, Flask, SQLAlchemy, Jupyter
Un écosystème Python complet pour une collaboration sans faille, de la data à la QA en passant par le dev.
Organization and methodologies
Nous organisons nos équipes Tech et Data en squad qui prennent en charge les initiatives clés stimulant l'activité et améliorant continuellement nos produits. Des réunions hebdomadaires permettent aux équipes de rester synchronisées et de se rencontrer régulièrement pour suivre l’avancement des projets et redéfinir les priorités si nécessaire. La visibilité au sein des équipes, et entre elles, est un enjeu primordial pour atteindre nos objectifs sans compromettre l'approche autonome que les employés de PayLead défendent.
Projects and tech challenges
Projet 1
Notre équipe machine learning analyse ce qui peut sembler être un flux infini de données de paiement en utilisant le machine learning pour nettoyer, organiser et mieux comprendre les préférences des consommateurs. Notre mission est de le faire plus rapidement et plus efficacement afin de nous assurer que nous sommes en mesure de traiter la charge croissante de données et de fournir un niveau de personnalisation inégalé aux utilisateurs qui consultent les offres de récompense dans leurs applications bancaires quotidiennes. C'est ce que nous appelons le Smart Ranking. En un mot, Smart Ranking est un moteur de recommandation personnalisé pour les consommateurs. Smart Ranking automatise les recommandations d'offres de récompenses et aide nos clients banques et commerçants à construire une relation à long terme et à haut rendement avec leurs clients.
Projet 2
Notre plateforme de marketing à la performance pour les grandes marques donne aux spécialistes du marketing un moyen éthique d'exploiter les données de transactions pour mener des campagnes de Payment Marketing qui permettent d'acquérir de nouveaux clients, de fidéliser les clients existants, de gagner des parts de marché sur les concurrents et de stimuler les comportements d'achat omnicanaux. Nous affinons constamment tous les aspects de notre plateforme afin de garantir que les commerçants disposent des insights pertinentes et des outils nécessaires pour inspirer le prochain achat. L'équipe chargée de l'offre se concentre sur la création de fonctionnalités qui donnent aux responsables marketing un meilleur moyen de piloter, de contrôler et de mesurer les performances des campagnes. Cela inclut des tests a/b innovants, des groupes de contrôle, des CPA dynamiques et une attribution affinée.
Recruitment process
Nous nous engageons à maintenir un processus de recrutement transparent et rapide. Il donne aux candidats la possibilité de poser des questions, de mieux comprendre notre organisation et le rôle du poste, tout en démontrant leurs compétences. Tous les processus de recrutement commencent par un appel introductif avec notre Talent Acquisition Specialist. S'ensuit une discussion avec le responsable du recrutement accompagnée d'une étude de cas pertinente. Ensuite, le candidat pourra débriefer en détails l’étude de cas avec l'équipe technique. Enfin, un entretien final avec notre responsable RH aura lieu. Il nous permettra de juger les compétences non techniques du candidat avant de prendre notre décision.
Latest job posts
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