Ummon HealthTech

Ummon HealthTech

Artificial Intelligence / Machine Learning, Big Data, Health, Software

Dijon

L'équipe Tech

Au service du médecin, pour les patients. L'équipe Tech se divise en deux entités qui communiquent ensemble quotidiennement. L'équipe de recherche en IA, et l'équipe de développements. La R&D est la mission principale de Ummon HealthTech. Nous partageons comme valeurs l'ambition, l'intégrité, le travail d'équipe et le professionnalisme.

Répartition des collaborateurs

  • Recherche IA

    40%

  • Data

    20%

  • Micro services

    10%

  • Product

    30%

Technologies et outils

    Backend

    • Python
      Python
      100%
    • PostgreSQL
      PostgreSQL
      100%
    • Node.js
      Node.js
      100%
    • GraphQL
      GraphQL
      100%
    • Electron
      Electron
      20%
    • Rust
      Rust
      10%

    Frontend

    • Vue.js
      Vue.js
      100%

    Devops

    • GitLab
      GitLab
      100%
    • Docker
      Docker
      100%
    • Ansible
      Ansible
      100%

Ummon Development Environment ⚙️

Un environnement de développement comprenant une bibliothèque interne ainsi qu'un liste d'outils internes nous permettant de développer et partager nos algorithmes avec une grande facilité.

Organisation et méthodologies

Weekly Meeting au minimum pour comprendre le travail de chacun (nous avons une petite structure, profitons-en !) Peer programming + code review 1 fois / 1 ou 2 semaines Télétravail possible 3 jours par semaines ou plus à la discrétion de la direction Objectifs fixé trimestriellement puis ajustés en temps voulu

Projets et défis techniques

Défi technique

Défi technique

Défi technique : réussir à prédire la présence de mutation génétique, la survie, et l'efficacité des traitements à partir des images de biopsies (tissu de cancer numérisé par un microscope).

Cette objectif est central dans tous nos produits et nos développements. Chaque personne contribue de l'acquisition des données jusqu'au déploiement de la solution en passant par les traitements de contrôle qualité, l'optimisation des pipelines data, l'amélioration continue de notre bibliothèque et la création d'algorithmes à l'état de l'art.

Processus de recrutement

Notre processus de recrutement se déroule en 3 étapes.

Si vous candidatez à une offre d’emploi :

  • Un court exercice vous est envoyé (d’une durée d’environ 1h30)
  • Un premier entretien est prévu, généralement avec votre potentiel futur superviseur. L’objectif de l’interview est pour nous d’évaluer vos compétences, et pour vous d’avoir une meilleur compréhension du poste que nous proposons
  • Une deuxième interview est prévue avec l’un des fondateurs. L’objectif de cette interview est d’évaluer vos motivations et vos ambitions à long terme, ainsi que de s’assurer qu’il y a des intérêts communs entre l’entreprise, le projet et vous.

Si vous faites une candidature spontanée, il y aura une interview supplémentaire au tout début pour mieux comprendre vos intérêts et vos appétences.