Intelligence artificielle : 8 métiers d’avenir (qui recrutent déjà)

Vous avez sûrement utilisé de l’intelligence artificielle, peut-être même sans la savoir, au cours de ces dernières heures… L’IA est présente lorsque vous allumez vos réseaux sociaux et que vous lisez votre feed Instagram. Elle est là lorsque vous lancez Waze ou n’importe quel autre système d’aide à la navigation. C’est encore l’IA qui vous guide quand vous cherchez des infos sur Google. Et c’est d’ailleurs peut-être même grâce à l’intelligence artificielle que vous êtes tombé sur cet article qui parle… des métiers de l’intelligence artificielle. L’IA peut aussi réguler la température de votre maison, optimiser votre consommation électrique, à terme elle devrait même pouvoir conduire à votre place, voire écrire cet article à… ma place. Mais l’IA ne fonctionne pas (encore ?) toute seule. Ouf ! Pour mettre en place tous ces outils automatisés, on a besoin d’humains. Alors les métiers de l’Intelligence artificielle sont en plein boom et la tendance n’est pas prête de s’inverser. Quelles sont les fonctions les plus prometteuses du secteur ? Zoom sur huit professions bourrées de potentiel.

1. Chief Data Officer

En version abrégée, on l’appelle le CDO. Au même niveau que le chef du marketing, de la technique et de la finance, il y a donc, aujourd’hui déjà, dans certaines entreprises, le Big Boss de la donnée. Son rôle principal : veiller à ce que les datas d’une société soient collectées, stockées, gérées et utilisées de manière efficace et conforme aux réglementations. Le CDO manage donc l’ensemble des data miners, développeurs, cogniticiens et autres postes de l’IA que vous allez découvrir dans cet article.

Quelle formation pour devenir Chief Data Officer ?

Il n’y a pas de formation ou de chemin unique pour accéder à un tel poste. De nombreux CDO commencent par exemple leur carrière en tant que data miner ou développeur IA. Ils ont un diplôme en mathématiques, statistiques, informatique, science des données ou en analyse commerciale en poche. Mais devenir CDO nécessite surtout beaucoup d’expérience dans le secteur.

Pourquoi Chief Data Officer est un métier d’avenir ?

Deux constats : la réglementation relative à la protection des données est de plus en plus stricte et les datas sont devenues un élément clé de la prise de décision en entreprise. Elles se structurent donc avec des équipes, voire des départements complets responsables de la gestion des données. Et qui dit grosse équipe, dit la nécessité d’un manager de haut niveau. Dans ce contexte, le CDO est forcément un métier amené à se développer à court et moyen terme.

2. Cogniticien

Un cogniticien est un peu comme un détective. Dans vos recherches d’emploi, vous trouverez aussi parfois ce poste marqué sous le nom plus élaboré d’ingénieur spécialisé en sciences cognitives. Le cogniticien explore nos comportements, nos raisonnements et notre façon de pensée. Une mission bigrement importante dans l’intelligence artificielle. Il est celui qui adapte les systèmes informatiques aux utilisateurs pour améliorer le confort, les performances et accroître la sécurité. Concrètement, il recueille d’abord les données. Il observe ensuite les modes de raisonnement. Il analyse et enfin travaille avec les équipes techniques au développement d’un produit. Il est le responsable de la conception et du développement de systèmes entiers d’IA, tels que des assistants vocaux, des algorithmes d’apprentissage automatique.

Quelle formation pour devenir cogniticien ?

Le métier de cogniticien nécessite un diplôme d’ingénieur ou un master dans les sciences cognitives, l’informatique, les mathématiques appliquées. Des formations de niveau Bac+5 sont par exemple dispensées à L’École nationale supérieure de cognitique (ENSC) de Bordeaux ou à L’Institut des sciences du digital, management et cognition (IDMC, Université de Lorraine).

Pourquoi cogniticien est un métier d’avenir ?

La qualité des interfaces Homme-machine est l’un des plus gros enjeux de l’intelligence artificielle et les cogniticiens sont là pour rendre ces interfaces plus conviviales, intuitives et adaptées aux utilisateurs. Le métier est donc forcément voué à se développer.

3. Développeur Data Intelligence Artificielle

Pour créer des programmes, il faut des développeurs. Et quand il s’agit d’applications qui impliquent l’intelligence artificielle, les dev’ ont besoin d’acquérir de nouvelles compétences. La mission du développeur en IA est donc de mettre en place des systèmes de “machine learning”, c’est-à-dire d’apprentissage automatique. Concrètement, cela veut dire qu’on développe des IA capables de déceler des patterns récurrents et de se perfectionner continuellement et de façon autonome en fonction des analyses effectuées. Ce développeur spécialisé utilise aussi toutes les données du Big Data pour mettre en place des systèmes de prédiction que peuvent utiliser des clients, des pros du marketing ou de la finance. Il doit rendre un grand nombre de données exploitables pour en extraire du sens et prendre des décisions.

Quelle formation pour devenir développeur data intelligence artificielle ?

Un développeur data en intelligence artificielle dispose des compétences d’un développeur standard (back end ou front end), auxquels s’ajoutent des connaissances spécifiques à l’IA. Concrètement, vous devez justifier d’expérience en mise au point d’applications utilisant des techniques de machine learning, tout en maîtrisant les langages de programmation traditionnels du type C++ ou Python.

Pourquoi développeur data en intelligence artificielle est un métier d’avenir ?

Avec l’essor de l’IA, de plus en plus d’entreprises reconnaissent la valeur de l’analyse de données pour leur activité et investissent dans cette technologie. Les développeurs data en IA sont donc recherchés, car ce sont eux qui ont la capacité de concevoir des systèmes qui permettent aux entreprises de tirer parti de ces données et de prendre des décisions plus éclairées.

4. Responsable de l’éthique IA

Les systèmes d’intelligence artificielle peuvent avoir un impact significatif sur la société. Les algorithmes génèrent des débats (souvent) passionnés autour de la discrimination, de la vie privée et de la sécurité. L’enjeu est donc de s’assurer que les systèmes d’intelligence artificielle sont développés et utilisés de manière responsable. C’est là que le superviseur de l’éthique IA entre en jeu. Aussi appelé éthicien en intelligence artificielle, il développe par exemple des politiques et des normes éthiques pour l’utilisation de l’IA dans l’entreprise. Il peut aussi évaluer les risques potentiels de l’intelligence artificielle sur une organisation.

Quelle formation pour devenir responsable de l’éthique IA ?

En France, il existe encore peu d’écoles qui forment spécifiquement au métier d’éthicien de l’IA. À Douais, l’université d’Artois a mis en place un diplôme universitaire Responsable de l’éthique de l’intelligence artificielle de niveau Bac+5. Ce métier émergent et interdisciplinaire implique des compétences dans des domaines tels que la philosophie, l’informatique, le droit, la psychologie et la sociologie.

Pourquoi responsable de l’éthique IA est un métier d’avenir ?

L’éthique et la responsabilité sont des sujets brûlants dans le développement et l’utilisation de l’IA. Recruter des professionnels qualifiés pour garantir que les algorithmes sont développés et utilisés sans discrimination ou atteinte à la vie privée est un grand enjeu du secteur.

5. Analyste financier spécialisé dans l’IA

Comme tout analyste financier, vous êtes là pour étudier les performances financières des entreprises, les tendances du marché et les prévisions économiques. Mais en tant que spécialiste de l’IA, vous utilisez les outils et techniques de l’intelligence artificielle pour identifier des modèles et des tendances qui peuvent éclairer les décisions financières.

Quelle formation pour devenir analyste financier spécialisé dans l’IA ?

Vous devez d’abord assurer vos arrières avec de solides compétences en finance, en économie, en droit et en marketing comme tout analyste financier. Ensuite, vous vous spécialisez dans l’IA en acquérant les compétences informatiques nécessaires. De manière générale, l’analyste financier dispose d’une solide formation Bac+5.

Pourquoi analyste financier spécialisé dans l’IA est un métier d’avenir ?

L’IA s’immisce de plus en plus dans la finance. Elle permet au secteur d’automatiser des tâches telles que l’analyse de données, la modélisation financière, la prédiction des tendances du marché. Ainsi, les entreprises ont besoin d’experts en intelligence artificielle qui comprennent comment utiliser ces technologies pour améliorer leur rentabilité.

6. Data Miner

Être un data miner, c’est un peu comme aller à la source de la big data. Comprenez par là que vous vous aventurez dans les méandres d’un (très) grand nombre de données brutes pour finalement en extraire une information utile. On appelle aussi parfois ce métier big data analyst. Vous collectez, organisez et analysez toutes ces données pour éclairer les décideurs. Et c’est grâce à l’intelligence artificielle que votre travail peut s’effectuer à grande échelle. Le data miner peut identifier des tendances et des modèles pour automatiser certaines tâches de traitement de données. Il peut aussi utiliser l’IA pour se transformer en une sorte de Nostradamus et prédire ce qui se passera dans le futur. Avec des indices de probabilité bien sûr…

Quelle formation pour devenir data analyst big data ?

Un data miner suit en général des études de niveau Bac+5 en informatique, marketing ou statistiques. L’IA School propose par exemple un Master de Data Analyst.

Pourquoi data miner est un métier d’avenir ?

Entre les réseaux sociaux, les satellites, les systèmes de tracking et tous les canaux qui collectent de la data, la quantité de données produites dans le monde ne cesse de croître. L’enjeu est d’arriver à analyser cette masse d’informations de manière efficace. Le data miner a donc de très beaux jours devant lui et cela dans tous les secteurs.

7. Ingénieur Programmation Linguistique

On l’appelle aussi ingénieur TAL pour Traitement Automatique du Langage ou encore Computational linguist. Il crée des programmes informatiques capables de comprendre et d’utiliser le langage naturel. Il travaille sur des projets tels que les assistants vocaux, la traduction automatique, la reconnaissance de la parole, l’analyse de sentiments et la génération automatique de texte. Son objectif : créer des logiciels qui puissent interagir avec les humains de manière plus naturelle et efficace.

Quelle formation pour devenir ingénieur programmation linguistique ?

Le métier nécessite une double compétence informatique et linguistique. Vous connaissez les technologies du TAL sur le bout des doigts, vous maitrisez les langages informatiques du type Python ou Java. Des formations spécifiques de niveau Bac+5 existent avec notamment des Mastères TAL proposés par l’Université de Lorraine, la Sorbonne, ou encore Paris 13.

Pourquoi ingénieur en programmation linguistique est un métier d’avenir ?

La demande pour les technologies TAL est en pleine croissance. Assistants vocaux, traduction et rédaction automatique, reconnaissance de la parole et tous les appareils connectés nécessitent des fonctionnalités TAL.

8. Chargé de projet Chatbot

Le chargé de projet Chatbot, c’est un peu le coach des robots. Son travail consiste à tester et à entraîner les bots pour qu’ils soient capables de répondre aux demandes des clients de manière efficace et pertinente. Pour mettre en place son algorithme, il étudie par exemple l’historique des conversations des clients, il analyse le parcours des utilisateurs et définit ainsi les questions auxquelles le bot va pouvoir répondre.

Quelle formation pour devenir chargé de projet chatbot ?

En tant que chargé de projet chatbot, vous maitrisez les technologies nécessaires au fonctionnement d’un chatbot, les outils de machine learning et les langages de programmation. Mais vous devez aussi avoir de fortes notions de relation client. Le métier est donc pluridisciplinaire. Des écoles comme Ynov Campus proposent des Bachelors, des Mastères et des Bootcamps pour acquérir les compétences spécifiques à ce genre de métiers.

Pourquoi chargé de projet chatbot est un métier d’avenir ?

Le chatbot, c’est LA nouvelle arme fournie par l’Intelligence artificielle pour optimiser la relation client. Les entreprises l’intègrent de plus en plus dans leur stratégie marketing. Selon une étude de Gartner, entreprise américaine de conseil et de recherche en IA, d’ici 2027, les chatbots deviendront le principal canal de service à la clientèle pour environ un quart des organisations. Les chargés de projet chatbot sont appelés à jouer un rôle de plus en plus important dans la mise en œuvre de ces stratégies.

Article édité par Gabrielle Predko, photo Thomas Decamps pour WTTJ