We are the Digital & Business Factory of the Accor Group,

the innovation and transformation laboratory of the global leader in the hospitality industry;

With our 700 -  Heartist®, we bring together the best of hospitality and the best of tech & digital.

Our ambition: to offer personalized, memorable, and sustainable experiences.

Here, we give birth to new ways of traveling in each of our 5,500 hotels, closest to our 100 million customers in 110 countries.

Here, we are at the heart of a fantastic playground for designing and creating digital products and services, for our customers and our hotel teams, generating maximum value for our company.

Here, your scope will have no boundaries, so dare to impact on the world with us!

Here is where your greatest challenge awaits you:

As part of its digital transformation, Accor is looking for a passionate, curious, talented and polyvalent Data Scientist Engineer.

Within the Data Science & AI team, you will be responsible of developing and implementing data science and AI models in a scalable approach and including incremental value delivery. Coding and development activities should explicitly consider best in class MLE practices and appropriate use of available technologies.

You will be working under the steering of the Data Science & AI team leaders, in compliance with Data Science & AI priorities.

Your mission:

Innovate to excel

• • Deliver an end-to-end data science and AI projects
  • Leverage consistent datasets for a given purpose and go through data cleansing activities
  • Evaluate different modeling approaches based on benchmarks
  • Recommend a model among others while being able to demonstrate the relevance of the recommendation
  • Code accordingly the model, visualize the results, and showcase to the business representatives
  • Leverage existing MLE features, and adopt best MLE practices under the guidance of more senior positions
  • Leverage existing MLE platforms to propose best technical solution
  • Liase with data tribe teams, data architects, and tech leads to ensure proposed solution comply with industrialization standards.
  • Ensure the maintenance of algorithms to avoid model obsolescence

Implement

• • Ensure the ML backlog is constantly organized and prioritized in order to ship the most valuable functionalities based on team capacity, on strategy
  • Oversee the release of high-quality products on schedule
  • Secure robust delivery and scalable AI products
  • Adopt agility throughout delivery to reduce time-to-insight timeframe
  • Run a close monitoring on critical DS & AI projects with significant component in MLE, within the steering & guidance of DS & AI Chapter’s leadership

Communicate

• • Communicate the overall direction and constraints to the management, data scientists and relevant stakeholders
  • Provide cross-functional capabilities, most notably between data engineering, Product teams, and business stakeholders
  • Support demo sessions with stakeholders and showcase progress & solution robustness

Analyse

• • Define and follow the product performance KPIs on the Machine learning engineering and the business & technical KPIs for company goals in order to constantly improve the product based on iterative value creation
  • Work closely with Data scientists and data tribes.

Et nous, quels sont nos engagements ? 

- Sur le monde 

• Nous nous engageons pour le monde qui nous entoure, avec une culture employeur forte centrée sur le développement de nos 300 000 talents. 

• Coté tech, nous sommes engagés dans la réduction de l’impact du numérique sur l’ensemble de nos projets. 

- Sur votre carrière 

• Nous permettons à tous nos collaborateurs de maîtriser leur équilibre vie-perso / vie-pro et leur offrons les moyens de façonner leur environnement de travail à leur image.  

• Les parcours de formation et d’évolution sont définis à la fois individuellement et collectivement pour que nous grandissions ensemble, au quotidien.  

• Nous valorisons la richesse des diverses nationalités représentées, des différents horizons, de toutes les histoires qui nous composent. Nous encourageons la diversité des personnalités et des parcours professionnels. Nous savons nous adapter aux besoins spécifiques de nos collaborateurs, notamment ceux en situation de handicap.  

- Concrètement, à la Digital & Business Factory : 

• Télétravail élargi et pas de réunions les mercredis après-midi, 

• Amélioration continue & formations : Hackathons, partenariats technologiques d’exception, talent management dédié et plateforme dédiée à la formation Digitech Academy & certifications, 

et aussi, 

• Work from Everywhere : accès personnel offert à plus de 500 espaces de Coworking dont beaucoup au sein de nos hôtels,  

• Programme ALL - Heartist® : tarifs préférentiels et offres flash pour des séjours et expériences inoubliables dans toutes nos adresses Accor et chez nos partenaires, dans le monde entier. 

• Programme - Heartist® for good, : engagez-vous en faveur d’une association de votre choix parmi celles présente sur notre plateforme de volontariat (1 jour offert par an par le Groupe sur votre temps de travail),  

• Un CSE qui vous accompagne dans le financement de vos activités culturelles et sportives, 

• Forfait Mobilité durable de 700€ maximum pour l’utilisation d’un moyen de déplacement « vert », ou Pass navigo pris en charge à 75%,  

• Tickets restaurant de 10€, 

• Une mutuelle obligatoire financée à 50% par Accor sans frais supplémentaire en cas d'adhésion de vos ayants droits, 

• Et sur notre site d’Issy les Moulineaux : des espaces de travail collaboratifs, un restaurant d’entreprise et du café à volonté, des espaces de jeux et de sport, une conciergerie et un parc juste en face 😉 

Cette mission vous attire ? 

Pour nous, le recrutement est avant tout une histoire de rencontres.  

Postulez et nous vous proposerons : 

1. Une rencontre avec notre équipe recrutement pour vous présenter les lignes essentielles du poste ou vous orienter vers le rôle qui peut vous correspondre,   

2. Un ou des entretiens avec les managers et les membres de l’équipe,  

3. Pour certains postes, vous pourriez également être amené à effectuer un test ou une étude de cas, ainsi qu’un questionnaire sur votre personnalité et vos motivations. 

4. Un entretien final avec notre équipe des Ressources Humaines pour échanger sur la culture de notre Groupe, l’environnement de travail, notre programme de formation et les perspectives de carrière, ainsi que les différents avantages du Groupe. 

5. Un feedback personnalisé. 

#accordigitalfactory 

And you?

• Experience in Data Science or MLE or role, capable of delivering AI powered features and products & models
• Proven skills in data science and good practices in terms of MLE
• Knowledge in MLE technological landscape and market solutions
• Understanding of machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and experience with data science toolkits
• Great communication and interpersonal skills to effectively translate technical details into business solutions
• Focus on outcomes, go-to-production with a strong drive to deliver value-add solutions
• Fluent in French and English
• Interest in Travel & Hospitality

Soft skills & personality

• Are you target-orientated/Results-focused ?
• Are you confident and have a positive personality ?
• We can say you have a determined approach ?
• You are able to work on own initiative ?
• Do you value data over opinions ?
• Intelligent and keen to learn new skills ?
• Team player ?