Le management décloisonné, adopté par Artelys, favorise l’autonomie et la prise d’initiative permettant de proposer de nouvelles idées, d’explorer de nouvelles technologies et de participer activement à la recherche et au développement.
Nos développeur(se)s sont confronté(e)s à des défis techniques passionnants grâce auxquels ils peuvent repousser les limites de la modélisation. Les outils développés vont :
De notre suite de logiciels, Artelys Crystal, reconnue pour ses capacités d’optimisation avancées et d’analyse de données dans les domaines de l’énergie et de la planification
Aux moteurs de calcul opérationnels, tels que les algorithmes de marchés dédiés à l’activation des réserves électriques
En passant par les solveurs d’optimisation non-linéaire et de programmation par contrainte développés par Artelys : Artelys Knitro et Artelys Kalis
Nos développeur(se)s travaillent également sur des solutions spécifiques ad-hoc s’adaptant à des outils préexistants et devant s’insérer au sein de workflows complexes.
Nous développons le modèle METIS pour la Direction Générale de l’Energie de la Commission Européenne. Cet outil permet une modélisation de systèmes multi-énergies, à une échelle nationale ou régionale, avec une granularité temporelle horaire.
Nous développons les outils d’analyse de sécurité utilisés pour vérifier et garantir le bon fonctionnement du réseau électrique européen. Ces outils reposent sur la suite de modélisation des réseaux électriques open-source
PowSyBl qu’Artelys contribue très activement à développer
Les algorithmes de marchés utilisés pour optimiser l’activation des réserves électrique et assurer l’équilibre offre-demande du système sont développés par Artelys et utilisés pour la fourniture des réserves complémentaires et des réserves manuelles de restauration de la fréquence.
Artelys mène un partenariat d’innovation avec la SNCF afin de permettre l’industrialisation de solutions d’aide à la décision. Par exemple, Olistic est un simulateur flexible à évènements discrets qui permet de projeter le trafic ferroviaire sur différents horizons, en respectant des contraintes. Il permet la gestion opérationnelle des écarts horaires et simulation de nouveaux plans de transport pour la SNCF.
Nous accompagnons depuis 3 ans l’Agence nationale de la performance sanitaire et médico sociale dans l’exploitation pratique de techniques de Data Science. Nos experts interviennent sur des cas d’usage métier allant d’analyses statistiques ou de prototypes d’intelligence artificielle à la mise en place d’une stratégie interne d’acculturation aux outils du domaine et de développement agile.
