Recrutement : l'IA transforme les règles du jeu

L’intelligence artificielle (IA) redéfinit les pratiques de recrutement en bouleversant les méthodes traditionnelles. De l’automatisation du tri des CV à l’analyse comportementale et prédictive, elle améliore l’efficacité des processus de recrutement tout en réduisant les biais inconscients, favorisant ainsi une plus grande diversité au sein des entreprises. Quelles sont les évolutions majeures en cours et comment l’IA favorise-t-elle l’inclusion dans le processus de recrutement ? Nous avons répondu à la question grâces aux éclairages de Jean-Noël Chaintreuil, spécialiste de l’IA et du Future of work.

Comment l’IA métamorphose le processus de recrutement ?

Dans un marché du travail toujours plus concurrentiel et complexe, les recruteurs doivent repérer, attirer et fidéliser les meilleurs talents rapidement. Pour relever ces défis, de plus en plus d’entreprises se tournent vers l’IA afin d’optimiser leurs processus de recrutement, gagnant ainsi en temps, en efficacité et en objectivité. De la présélection des candidats à l’évaluation finale, en passant par l’interaction avec les postulants, pour Jean-Noël Chaintreuil, Talents Tech Program Director chez LVMH, « l’IA transforme en profondeur le processus de recrutement, offrant des opportunités inédites d’efficacité et de précision. »

L’automatisation des tâches répétitives

L’un des principaux atouts de l’IA dans le recrutement est la simplification des tâches répétitives et chronophages. « L’IA libère le recruteur de certaines tâches pour qu’il puisse se concentrer sur ce qui compte vraiment : l’humain derrière le CV », souligne Jean-Noël Chaintreuil.

Selon l’enquête LinkedIn « L’avenir du recrutement en 2024 », réalisée auprès de 1 453 leaders du secteur et 498 responsables RH, 61 % affirment que l’IA générative facilite et accélère la rédaction des offres d’emploi et des fiches de poste. En outre, 43 % estiment que l’IA leur permet d’automatiser certaines tâches, leur laissant davantage de temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.

Par exemple, dans la présélection des CV, les algorithmes de l’IA peuvent trier des milliers de candidatures en quelques instants, selon des critères prédéfinis. Cela permet non seulement de gagner en rapidité, mais aussi d’identifier les candidats les plus prometteurs en analysant leurs compétences clés. L’IA optimise également la planification des entretiens d’embauche, en coordonnant automatiquement les disponibilités des recruteurs et des candidats, améliorant ainsi l’efficacité du processus de recrutement.

Entretien d’embauche : l’IA au service de l’évaluation

L’IA ne se limite pas à la présélection des candidatures ou à la programmation des entretiens, elle révolutionne les méthodes d’évaluation. Des outils d’analyse comportementale permettent désormais de réaliser des entretiens vidéo où l’IA évalue les expressions faciales, la tonalité de la voix et même le choix des mots pour estimer la compatibilité d’un candidat avec un poste.

Ça ressemble à de la science-fiction et pourtant, ces technologies apportent une objectivité supplémentaire et aident à détecter des signaux que les recruteurs humains pourraient manquer. « L’IA permet une évaluation plus complète et personnalisée, en identifiant notamment les traits de personnalité clés, et les soft skills », ajoute Jean-Noël Chaintreuil.

Une expérience candidat optimisée grâce à l’IA

L’IA contribue par ailleurs à l’amélioration de l’expérience candidat. Grâce à des chatbots et autres outils d’IA, les candidats peuvent obtenir des réponses instantanées à des questions courantes (comme le descriptif du poste ou la culture d’entreprise), tout en suivant l’évolution de leur candidature en temps réel. Cette approche personnalisée améliore l’image de l’entreprise et renforce l’engagement des candidats. Comme l’explique Jean-Noël Chaintreuil, « l’IA crée un parcours de candidature interactif, engageant et informatif ».

L’IA, un levier pour la diversité dans le recrutement

« L’IA dans le recrutement, c’est comme des lunettes anti-biais »

Une des promesses majeures de l’IA dans le recrutement est sa capacité à promouvoir la diversité en réduisant les biais inconscients qui influencent souvent les décisions humaines. « L’IA dans le recrutement, c’est comme des lunettes anti-biais : elle vous aide à voir le vrai potentiel, au-delà des apparences », souligne Jean-Noël Chaintreuil.

Concrètement, l’IA réduit les biais dans la sélection des CV, en évaluant les candidats sur des critères objectifs et en identifiant les talents issus de groupes sous-représentés. En se concentrant sur ces éléments objectifs, elle permet aux entreprises d’élargir leur vivier de talents et d’améliorer la diversité des profils recrutés. Selon LinkedIn, l’IA a multiplié par 10,3 le nombre de talents disponibles en explorant des critères souvent négligés dans les approches traditionnelles.

L’analyse prédictive au service des performances

Autre tendance importante apportée par l’IA, l’analyse prédictive, qui permet d’anticiper quels types de profils réussiront dans un poste donné. En analysant une vaste quantité de données sur les employés actuels, l’IA identifie les facteurs clés de succès. Cette méthode, qui s’appuie sur des données comportementales objectives, minimise les risques de favoritisme et de discrimination liés à des critères non pertinents. Cela contribue ainsi à rendre le processus de recrutement plus équitable et inclusif.

Les enjeux éthiques de l’IA dans le recrutement

Bien que plus de 60 % des professionnels RH soient optimistes quant au potentiel de l’IA dans le recrutement, selon une étude SHRM, son utilisation soulève d’importantes questions éthiques.

Les principales préoccupations concernent la protection des données personnelles des candidats, le risque de reproduire ou d’accentuer les biais existants, ainsi que le manque de transparence dans les décisions prises par les algorithmes. En effet, si les données sont mal gérées ou biaisées, l’IA peut reproduire et même accentuer ces préjugés, ce qui met en danger l’équité du processus de recrutement. Un autre enjeu majeur est la déshumanisation du recrutement. Une automatisation excessive peut limiter les échanges humains, pourtant essentiels pour évaluer des qualités difficiles à mesurer, comme l’adéquation à la culture d’entreprise ou les compétences relationnelles.

Il est important que les recruteurs s’assurent que les outils d’intelligence artificielle utilisés soient équitables et ne renforcent pas de nouveaux biais involontaires liés à des algorithmes mal conçus. Comme le rappelle Jean-Noël Chaintreuil : « La transparence est essentielle pour instaurer la confiance dans les usages de l’IA en recrutement. Les entreprises doivent s’engager à communiquer clairement sur leurs pratiques et à maintenir un équilibre entre technologie et intervention humaine. »

En bref, l’IA révolutionne le recrutement en automatisant les tâches répétitives et en offrant aux recruteurs des outils puissants pour prendre des décisions plus éclairées, basées sur une analyse précise des compétences et du potentiel des candidats. Néanmoins, cette transformation ne peut se faire sans aborder les enjeux éthiques qui l’accompagnent, tels que la transparence des algorithmes et la protection des données personnelles. Pour que l’IA tienne ses promesses tout en minimisant les risques, il est primordial que les recruteurs veillent à une utilisation responsable de ces technologies.

Article écrit par Justine Cupif, édité par Ariane Picoche, photo : Thomas Decamps pour WTTJ