[SFR] Stagiaire (h/f) - Chargé(e) d'Automatisation du Reporting Technique

Stage
Courbevoie
Salaire : Non spécifié
Télétravail non renseigné
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SFR - Altice France
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Le poste

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Intitulé du poste

L'entreprise : SFR Business, groupe Altice France, est la marque Entreprise du deuxième opérateur télécom français. SFR Business développe des solutions télécoms et des services ICT simples, fiables, adaptés aux enjeux de chaque entreprise, quels que soient leur métier et l'usa de leurs collaborateurs où qu'ils soient.

 

SFR Business propose et déploie une palette unique de services alliant des offres convergentes fixe-mobile et des solutions sur-mesure : téléphonie, données, Réseau d'entreprise. Elle se positionne également comme un expert de la Sécurité informatique.

 

Déjà adoptées par 140 000 entreprises clientes, ces solutions simples et performantes permettent aux entreprises, de la TPE à la multinationale, en passant par les administrations, de faire de la transformation numérique un levier de développement à part entière. 

 

Au sein de la Direction Exécutive B2B, vous intégrez la Direction de la Relation Client et plus particulièrement à la Direction Maintenance et Services Aménagés. 

 

Votre mission principale lors de ce stage est de renforcer l'équipe TAM Services  en automatisant la génération et l'enrichissement des rapports COPIL destinés aux clients. 

Missions : 

  • Automatiser la génération des rapports COPIL/COEX pour les clients, amélioration de l'existant et enrichissement des contenus.
  • Créer et développer des dashboards interactifs et dynamiques, en particulier pour les contrôles Morning Check.
  • Identifier et implémenter des solutions permettant d'optimiser les processus de reporting et le suivi des incidents.
  • Proposer des améliorations techniques pour l'enrichissement des rapports clients en exploitant les données disponibles

Profil

Profil recherché :

  • Vous êtes en M1 informatique
  • Vous avez des connaissances en : Design Patterns, UML. Modèle de "prédiction" ARIMA, Holtwinter, analyse de série temporelle
  • Vous savez maitriser :   React, Python, JavaScript, Node.js, SQL, librairie D3js, bokeh, pandas, scypy, numpy.
  • Expérience dans le développement full-stack est optionnel
  • Vous êtes rigoureux(se), autonome dans la recherche et le développement de solutions et vous avez un esprit analytique.

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Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Planification et analyse financières”.

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