Intitulé du poste
Au sein de la Division Services Opérateurs, DAI / Achats Data Orange et FTTH, le stagiaire Chargé d'Études Finance et Trésorerie bénéficiera d'une vision globale et transverse du business Fibres (financier et opérationnel).
Les principales missions incluent :
Contrôle des factures et coûts associés
- Vérification des factures Fibres et des coûts (800 M€ HT, en croissance).
- Détection des surfacturations et identification des leviers d'optimisation pour améliorer la performance business et maîtriser les coûts.
Gestion des litiges
- Déclaration, investigation et résolution des litiges.
- Négociation avec les différents opérateurs pour résoudre les litiges en équipe.
Analyse prédictive et modélisation
- Création de scoring de risques de litiges.
- Modélisation Machine Learning et analyses statistiques pour prédire les cas clients susceptibles de générer des litiges.
Business Partnering
En collaboration avec les différentes divisions (DAF, Gestion Clients, Division Opérateurs, Grand Public, Entreprise et Réseau) :
- Mise en place de méthodes rigoureuses pour résoudre les litiges sur les accès FTTH.
- Prototypage et industrialisation des contrôles en collaboration avec les équipes informatiques (automatisation en mode agile).
- Fiabilisation des provisions avec les contrôleurs de gestion.
- Amélioration de la qualité des données opérationnelles depuis les prises de commandes jusqu'à la facturation, afin de réduire les risques financiers liés aux incohérences entre les contrats, les factures et la réalité terrain.
Profil
Étudiant(e) en Master 2, avec une spécialité en Data Analyst, Business Analytics ou Contrôle de Gestion.
Compétences et qualités attendues :
- Être méthodique, précis, et rigoureux dans les analyses.
- Connaissance des processus de facturation et capacité à analyser des factures.
- Capacité à produire du reporting, à travailler de manière autonome et en équipe.
- Force de proposition pour l'amélioration des processus et des contrôles.
- Bonnes capacités rédactionnelles et compétences en négociation pour clore les litiges.
Compétences techniques :
- Appétence pour l'analyse de données avec maîtrise des outils : SQL, Python, Excel.
- Familiarité avec Salesforce Tableau ou volonté de se former.