Venez contribuer par la modélisation statistique et l’analyse actuarielle à la conception et l’adaptation technique de nos offres. 

Votre objectif : maintenir et améliorer l’équilibre économique de l’entreprise.

Et si être « Chargé d’études actuarielles » chez APRIL vous permettait …

• de choisir un métier dont vous pourrez être fier : «accompagner et protéger à chaque moment qui compte, simplement» telle est la mission et la raison d’être partagée par l’ensemble de nos collaborateurs,
• de développer votre expertise dans un environnement en pleine transformation, au carrefour de l’innovation et de l’expérience client : notre ambition, être un acteur digital, omnicanal et agile, champion de l'expérience client,
• de vous engager au sein d'une entreprise engagée : nous rejoindre, c’est faire partie d’un Groupe responsable qui agit en entreprise citoyenne en étant mobilisé autour de 4 axes (santé, aidants, éducation et environnement) avec un impact sociétal positif et réel.

Nous nous engageons à promouvoir des emplois respectant la diversité et la différence, ouverts à chacun.

VOS FUTURES MISSIONS :

1. Conception, adaptation et tarification des produits

• mener des études sur l'évolution technique des produits de l'entreprise (optimiser la conception et le pilotage des actions selon les canaux de distribution)
• participer à la création de nouveaux produits (définition des cahiers des charges ou des éléments techniques), en étroite collaboration avec les assureurs/réassureurs, en vue de garantir le meilleur équilibre possible risque/rentabilité

2. suivi des résultats et des risques

• analyser les résultats techniques des produits et proposer les correctifs nécessaires
• définir les normes de gestion technique permettant de garantir l'équilibre du portefeuille et optimiser la couverture de réassurance
• calculer et ajuster les provisions en fonction de l’évolution du portefeuille

3. Conseil et aide à la décision

• traiter les dérogations (ex : tarification)
• appuyer les équipes de conception, les commerciaux, les opérationnels, en leur apportant une expertise technique
• assurer une veille sur les évolutions (concurrence, technologies etc.) et contribuer à l’optimisation continue de l’équilibre économique des offres d’APRIL

Directement rattaché.e à Julie, Responsable actuariat, vous rejoindrez notre équipe Lyonnaise

Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration pour favoriser votre prise de poste.

Vous disposez d’une formation supérieure en Statistiques/Économétrie/Actuariat OU d’une première expérience sur un poste similaire OU d’une expérience confirmée (plus de 3 ans) en tant que DATA Scientist/analyst dans le domaine de l’Assurance.

Vous pourrez également mettre à profit :

• vos compétences techniques : calculs actuariels et modélisations mathématiques associées, modèles actuariat (GLM) et/ou modèles Machine Learning, analyses statistiques des résultats techniques d'un produit ou d'un portefeuille de produits, études techniques des produits d'assurance, connaissance des produits et marchés assurantiels du domaine confié, SAS, R, Python, VBA, Excel
• vos compétences transverses : rigueur, capacité d'analyse, capacité de synthèse, proactivité/orientation solution, orientation résultats, orientation client, sens relationnel, travail en mode projet, écoute bienveillante et soutenante.

Cette opportunité est faite pour vous ? N'attendez plus pour postuler en nous adressant votre CV accompagné de quelques lignes sur votre projet professionnel et ce qui pourrait vous épanouir aujourd'hui. Ce sera la première étape de notre processus de recrutement.

Si vous n’êtes pas sûr(e) que cette offre soit LA bonne, d’autres postes sont à pourvoir, alors n’hésitez pas à consulter notre site carrière et/ou notre page Linkedin !

• travail en mode projet
• SAS
• capacité d'analyse
• Excel
• orientation résultats
• VBA
• rigueur
• Python
• capacité de synthèse
• orientation client
• écoute bienveillante et soutenante
• calculs actuariels et modélisations mathématiques associées
• modèles actuariat (GLM) et/ou modèles Machine Learning
• analyses statistiques des résultats techniques d'un produit ou d'un portefeuille de produits
• études techniques des produits d'assurance
• connaissance des produits et marchés assurantiels du domaine confié
• sens relationnel
• R
• proactivité/orientation solution