Venez travailler et exploiter les différentes sources de données afin de réaliser, présenter et communiquer des analyses métiers avancées. Votre objectif : éclairer et objectiver les prises de décisions des différentes parties prenantes de l'entreprise.

Et si être « Chef de projet Data » chez APRIL vous permettait …

• de choisir un métier dont vous pourrez être fier : «accompagner et protéger à chaque moment qui compte, simplement» telle est la mission et la raison d’être partagée par l’ensemble de nos collaborateurs,
• de développer votre expertise dans un environnement en pleine transformation, au carrefour de l’innovation et de l’expérience client : notre ambition, être un acteur digital, omnicanal et agile, champion de l'expérience client,
• de vous engager au sein d'une entreprise engagée : nous rejoindre, c’est faire partie d’un Groupe responsable qui agit en entreprise citoyenne en étant mobilisé autour de 4 axes (santé, aidants, éducation et environnement) avec un impact sociétal positif et réel.

VOS FUTURES MISSIONS :

Sous la

supervision de notre Data Product Manager, et au sein de l’équipe
Product Ops, votre rôle consistera à :

• Contribuer à l’implémentation de la stratégie de

 données de comportements</b> chez April.</li><li><b>Analyser l&#39;intérêt des visiteurs </b>(courtiers et prospects) sur nos outils (April On, les parcours de vente et l’espace de souscription) via la collecte et l&#39;analyse des données de navigation.</li></ul>

1. Gestion de Google TagManagement – GTM (60%)

• Assurer le transfert de l’espace de travail GTM de l’équipe marketing vers celui de l’équipe digital
• Documenter les plans de tracking d’April On existants
• Réaliser des tableaux de bord sur Piano Analytics

2. Analyse des retours clients 

• Comprendre comment les utilisateurs naviguent sur le site
• Identifier les irritants affectant l’expérience utilisateur
• Identifier et définir des pistes d’évolution/ d’améliorer sur nos parcours de vente visant à optimiser l’expérience utilisateur

3. Accompagnement desProduct Managers sur la data (20%)

1. Maquetter des tableaux de bord pour Qlik Sense en collaboration avec l’équipe digitale et l’équipe de data science
2. En lien avec la Data Product Manager, s’assurer que la stratégie de données est appliquée: 

• Mise en œuvre des changements et accompagnement de l’équipe Digital (sensibilisation, formation, mise en place de rituels)
• Configuration des outils d’analyses de données comportementales
• Réalisation de tableaux de bords sur Qlik Sense et Piano Analytics
• Identification des insights ainsi que des KPIs (indicateurs clés de performance) à mettre en place
• Présentation des résultats et réalisation de recommandations

Environnement

• Gestion de Projet : JIRA/Confluence – méthodes Agiles
• Collecte de Données : Google Tag Manager (GTM), outil de recording
• Visualisation de données : Qlik Sense, Piano Analytics
• Data Lake : Snowflake
• Base de données : MongoDB

Étudiant.e en formation en Marketing, Data Science, Statistiques, Informatique, ou domaines connexes.

Pré-requis: 

• Une première expérience en stage ou alternance en tant que Chef/Chargé de projets autour de l’analyse de la donnée.
• Connaissance des outils de DataViz, l’utilisation de Qlik Sense dans un contexte professionnel serait un plus
• Excellentes compétences en communication écrite et orale
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements
• Durée 6 mois

Vous pourrez également mettre à profit :

• vos compétences techniques : outils de DATA visualisation (Qlickview, Qlik sens etc.)
• vos compétences transverses : capacité d'analyse, capacité de synthèse

Cette opportunité est faite pour vous ? N'attendez plus pour postuler ! Envoyez-nous dès maintenant votre CV, accompagné de quelques lignes expliquant votre projet professionnel et en quoi le poste proposé s'inscrit dans votre parcours .

Si vous n’êtes pas sûr(e) que cette offre soit LA bonne, d’autres postes sont à pourvoir, alors n’hésitez pas à consulter notre site carrière et/ou notre page Linkedin !

• capacité d'analyse
• adaptabilité
• rigueur
• DATA visualisation
• capacité de synthèse
• capacité d’organisation et de planification
• orientation client
• techniques statistiques
• gestion de bases de données
• langages de programmation (Ex : Java, SQL, Python, R, SAS etc.)
• Excel VBA
• travail en équipe et en transverse
• écoute bienveillante et soutenante
• communication orale et écrite
• outils de DATA visualisation et de gestion de données (Qlikview, BO, Qlik sense etc.)
• sécurité des données