Au sein des équipes de développement de Black Tiger, éditeur spécialisé dans le traitement des données massives, l’équipe Data Quality a pour mission de développer pour nos clients des applicatifs innovants et performants, mettant l’accent sur la parallélisation et la mise en place d’algorithmes efficaces, intégrant les technos serveur gRPC, appliqués à des traitements de données Big Data, afin de répondre aux attentes fortes du marché.

• 6 mois minimum.

• Paris (présence sur site 3 jours par semaine).

• Formation aux fondamentaux :

  • Constituer des modèles répondant aux besoins métier en utilisant des sources de données diverses.

  • Manipuler de grands volumes de données, y compris la recherche et l’intégration de données open data,

  • Préparer des jeux de données pour des projets de NLP (nettoyage, normalisation et enrichissement),

• Collaboration et intégration :

  • Appliquer les principes d’industrialisation Black Tiger à la production des modèles NLP (CI…),

  • Participer à l’optimisation des modèles et assurer une veille technologique (poc, présentation…)

• Pré-requis du poste :

  • Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent, avec une spécialisation en IA ou Data Science.

  • Tu as de solides connaissances théoriques et opérationnelles en Machine Learning.

  • Tu justifies de bonnes connaissances techniques en Python, Pandas, PyTorch, SQL.

  • Des connaissances en LLMs et Similarity Search sont un plus.

Nous recherchons des personnes sensibles aux enjeux Big Data, avec une appétence pour la diversité des problématiques clientes et disposant d’un esprit d’analyse pour les résoudre. Rigueur, curiosité et agilité requises, avec un bon esprit d’équipe ! À la fin du stage, une réelle opportunité d’embauche est envisageable.

Data Quality Team + RH