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Alternance - IA Générative F/H

Alternance(12 à 24 mois)
Bezons
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +4

Eviden
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

 

Contexte : 

 

La société Worldgrid est spécialisée dans l'innovation technologique et l'intégration de systèmes avancés dans divers secteurs industriels. Worldgrid France a pour mission de promouvoir ses solutions innovantes à travers le monde, en se concentrant sur les marchés d’energie. L’un des objectifs de Worldgrid France est la maîtrise des technologies de l'intelligence artificielle, en particulier les modèles génératifs, et leur application à divers processus industriels pour son propre compte et le compte de ses clients. Au sein de l’équipe en charge du développement de systèmes d'IA générative, vous aurez pour principal objectif de contribuer à la mise en œuvre de projets en assistant les ingénieurs et les chefs de projet dans leurs tâches.

 

 

Missions :

 

  • Développer des solutions et des cas d’usage d'intelligence artificielle générative ;
  • Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les solutions d'IA dans les systèmes existants ;
  • Assurer une veille technologique pour identifier les avancées et innovations dans le domaine de l'IA générative ;
  • Participer à la rédaction de la documentation technique ;
  • Proposer des stratégies d'optimisation des modèles et des processus basés sur les retours d'expérience et les résultats obtenus.

 

 


Profil recherché

Description du profil :

Profil : 

 

  • Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle et les nouvelles technologies.
  • Vous êtes actuellement étudiant dans un domaine tel que l’informatique, la data science, les mathématiques appliquées ou l’ingénierie.
  • Et surtout vous êtes autonome, curieux(se), proactif(ve) et aimez travailler en équipe.

 

Compétences attendues :

 

  • Maîtrise des outils et langages de programmation pertinents (shell, Python, Langchain, ou des bases tel que chromaDB) ;
  • Connaissance de Linux, WSL ;
  • Connaissance des techniques de machine learning et de deep learning ;
  • Une expérience dans le développement et l’entraînement de modèles génératifs est un plus ;
  • Capacités analytiques et de résolution de problèmes ;
  • Bonne communication écrite et orale ;
  • Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs tâches simultanément. 

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