La mission de l’équipe Data chez Extracadabra est de soutenir quotidiennement les équipes Produit, Tech et Opérationnelles en fournissant des données prêtes à l’emploi, et surtout de partager des insights impactants.

Nous avons besoin de renforcer le support pour les équipes opérationnelles, et tu seras leur contact privilégié pour répondre à leurs demandes et les aider à prendre les meilleures décisions.

Tu seras accompagné par chacun des membres de l’équipe et pourras développer tes compétences sur des sujets professionnalisants tels que la modélisation de données, les bonnes pratiques de data visualisation, et l’apprentissage de la gestion des demandes Data.

Directement sous la supervision du Responsable de l’équipe Data, tes responsabilités principales seront:

1. Gérer les demandes des parties prenantes

Servir de point de contact pour recueillir et comprendre les besoins des différentes parties prenantes, prioriser les demandes et transformer ces besoins en analyses concrètes.

2. Concevoir des tableaux de bord et des rapports

Créer des dashboards et des rapports adaptés aux besoins des utilisateurs finaux, en transformant les données en visualisations pertinentes.

3. Communiquer les résultats des analyses

Restituer le résultat des analyses de manière claire et concise, souligner les points clés et suggérer des actions ou recommandations basées sur les analyses.

4. Collaborer pour définir et documenter les KPIs

Travailler en collaboration avec les équipes pour définir les KPIs pertinents, et veiller à la documentation continue pour assurer une compréhension partagée.

Environnement

Équipe

L’équipe Data se compose actuellement d’un Data Engineer, également manager de l’équipe, et d’une Data Analyst.

Stack

Tu travailleras avec des outils modernes et développeras tes compétences sur ceux-ci.

Notre stack comprend :

• Ingestion : Airbyte

• Data Warehouse : BigQuery

• Transformation : dbt

• Reporting : Apache Superset, Hex

• Orchestration : Mage

• Compétences :

  1. Savoir communiquer : Nous recherchons avant tout un candidat qui sera être capable d’échanger efficacement avec différentes équipes, à la fois pour comprendre leurs besoins et pour transmettre des informations complexes.

  2. Maîtrise de SQL : Capacité avérée à manipuler et analyser des données en SQL.

  3. Data Viz : Aptitude à transformer les analyses en tableaux de bord épurés et intuitifs, permettant une lecture et une compréhension aisées des insights par les parties prenantes.

  4. Capacité d’accompagnement : Il ne s’agira pas seulement de répondre aux demandes ou d’écrire du code dans son coin, le Data Analyst doit guider et soutenir les équipes dans l’exploitation et l’interprétation des données, assurant ainsi que les informations sont non seulement fournies, mais également comprises et mises en action.

  5. Connaissances en Python : Une familiarité avec Python serait un atout pour automatiser certains processus et effectuer des analyses plus approfondies.

Envoi ton CV sans tarder !

• Rencontre avec la RH

• Entretien avec le Manager de l’équipe et la Data Analyst, puis partage du test technique à effectuer chez toi

• Restitution du test et derniers échanges