ffly4u

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Présentation de ffly4u

ffly4u est une startup industrielle de l’IoT Toulousain en phase d’accélération. Spécialiste du tracking à valeur ajoutée pour assets industriels, ffly4u devrait atteindre les 30000 produits d’ici la fin de l’année. L’entreprise développe pour des industriels, des systèmes électroniques connectés pour suivre des équipements. Son savoir-faire se décline à ce jour sur 4 types d’applications : Tourets de câble (avec la mesure du câble restant), les bennes, les remorques ainsi que les supports de manutentions. ffly4u travaille de manière indépendante sur toutes les technos disponibles dans le domaine LPWAN : Sigfox, LoRa ainsi que LTE-M/NB-IOT. Au-delà de la géolocalisation, la valeur ajoutée de flly4u se situe dans l’analyse d’un ensemble de paramètres qui permettent de générer des informations qualitatives au client, pertinentes aux métiers du client : par exemple connaître la distance de câble déroulé d’un touret. Fondée en 2015, cette entreprise très dynamique et agile -qui a su unir expérience et créativité- a très vite trouvé ses marchés, ceux-là mêmes qui portent aujourd’hui la croissance de l’entreprise. Avec un CA prévu de 1 million en 2020, en croissance de pratiquement 200% par rapport à 2019, ffly4u peut voir venir, notamment grâce à une nouvelle levée de fonds fin 2020. Les fondamentaux techniques ainsi que le marché étant réunis, l’objectif de l’entreprise à court et moyen terme est de scaler son activité : 1/ objectif de 15K à 30K devices supplémentaires vendus chaque année 2/ objectif d’augmenter de façon très significative la part de chiffre d’affaire récurrent par la vente de licences de données à fortes valeurs ajoutées métiers (licence BRONZE, SILVER, GOLD). ffly4u s’oriente ainsi pour devenir un leader de la donnée métiers IIOT à très fortes valeurs ajoutées-en plus leader de devices IIOT-

  • Collaborateurs

    < 15 salariés
  • Localisation

    Toulouse
  • Secteurs

    Intelligence artificielle / Machine Learning, Objets connectés
3 Avenue Didier Daurat, 31400, Toulouse

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31400 Toulouse

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    • Intelligence artificielle / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
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    • Bâtiment / Travaux publics, Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels
    • Biarritz
    • < 15 salariés
  • Tessia
    Tessia
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    Tessia est une entreprise spécialisée en ingénierie Data & IA pour optimiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Nous offrons des services tels que la prévision de la demande, l'optimisation des stocks, l'automatisation des décisions et la gestion intelligente des flux d'informations. Tessia fournit également une simulation avancée pour la logistique grâce aux jumeaux numériques et l'optimisation des itinéraires en temps réel pour le transport et les tournées de livraison. Nous utilisons l'IA pour automatiser les processus de la chaîne d'approvisionnement, accélérer et assurer la fiabilité des opérations logistiques. Notre expertise comprend l'IA générative pour la logistique, les systèmes prédictifs avancés, les jumeaux numériques pour une chaîne d'approvisionnement augmentée, la vision par ordinateur appliquée à la logistique et les infrastructures de données pour une chaîne d'approvisionnement connectée et sécurisée.

    • Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels, Supply Chain
    • Paris
    • < 15 salariés
  • Rivage
    Rivage
    Rivage

    Présentation Les agences immobilières gaspillent la majorité de leur temps en ressaisies manuelles entre des logiciels vieillissants. Rivage est le premier SaaS moderne de gestion immobilière complète.

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    On a posé les bases, la suite : industrialiser la gestion locative avec un agent IA, couvrir l'intégralité du cycle locatif, et poser les fondations de l'agence immobilière autonome. Il y a beaucoup à construire.

    • Immobilier commercial, Intelligence artificielle / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • < 15 salariés
  • Matricis.ai
    Matricis.ai
    Matricis.ai

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    Cette maladie chronique touche jusqu’à 1 femme sur 10 dans le monde. Pourtant, 60 % des cas échappent encore aux IRM de routine, et les patientes attendent souvent près de 10 ans avant d’obtenir un diagnostic.

    Rejoindre Matricis.ai, c’est participer à une aventure à fort impact, à la croisée de la santé, de la recherche et de l’innovation.

    • Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels, Santé
    • Paris
    • < 15 salariés

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