L’Institut National de l’Information Géographique et Forestière (IGN) a, entre autres, la vocation d’élaborer et de mettre à jour l’inventaire permanent des ressources forestières.
Au sein de la DOT, le Service de l’Information Statistique Forestière et Environnementale (SISFE) de l’IGN est ainsi chargé de l’Inventaire forestier national (IFN) français, ce qui comprend la définition des méthodes, le suivi général des travaux, le traitement et l’analyse des données d’inventaire ainsi que leur diffusion.
La production des résultats d’inventaire repose sur un dispositif statistique à deux phases et dont les estimateurs sont post-stratifiés. L’impact de la post-stratification est crucial et permet de diviser par deux l’intervalle de confiance associé aux résultats publiés.
Afin d’accroître la performance de cet inventaire forestier (réduction des coûts, augmentation de la précision, tout en maintenant le principe de production annuelle de résultats), le SISFE travaille selon divers axes. Un des axes retenus consiste à améliorer les étapes de post-stratification, notamment en utilisant davantage de données auxiliaires sous forme de couches d’informations géographiques.
L’inventaire forestier est basé sur un plan de sondage à deux phases post-stratifié. Chaque phase est (considérée) tirée par un sondage aléatoire simple sans remise. La stratification associée au tirage en deux phases est ignorée dans la formule des estimateurs au profit de la post-stratification, ce qui mène à des post-strates avec poids variables et impacte donc le biais et la variance des estimateurs.
Le but de ce stage est d’étudier la stratification actuellement réalisée, de faire un bilan des strates avec poids variables (nombre, caractéristiques …), d’identifier les estimateurs les plus impactés ainsi que les impacts, et de proposer de nouvelles règles de regroupement des strates pour limiter les problèmes rencontrés. 
Le livrable attendu est un rapport comportant une analyse comparative des résultats des différentes stratifications.
Déroulé sur 6 mois : 1 mois pour appréhender le plan de sondage et les estimateurs, 2 mois pour découvrir les données et les outils de calculs, 3 mois pour l’étude de la stratification et la production de résultats - La date de début de stage prévue au premier trimestre 2025 est flexible et à discuter avec l’étudiant-e.

Élève ingénieur-e / master 2 disposant de bonnes connaissances en statistiques et maîtrisant le langage R.
Capacités d’analyse et de synthèse.
Des connaissances forestières seraient un plus
Capacités relationnelles et rédactionnelles
Autonomie
 
 

Le poste est situé à l’IGN, sur le site de Nogent-sur-Vernisson (45; vous disposerez d’un environnement de travail très agréable dans un cadre forestier sur un site accueillant divers organismes forestiers, vous travaillerez en équipe, à la campagne sans être trop éloigné de Paris (en train à 1h15), flexibilité des heures de travail, associations culturelles et sportives, restauration possible sur site le midi, etc. Existence de logements à prix modique dans les environs.