Head of Data for R&I Evaluation Intelligence

Qui suis-je ?

En tant que Head of Data pour l’entité R&I Evaluation Intelligence, vous dirigez une équipe de spécialistes des données et façonnez le présent et l’avenir de la prise de décision basée sur les données au sein de l’Evaluation Intelligence à l’échelle mondiale.

Dans votre rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec toute l’équipe de l’Evaluation Intelligence et vous serez soutenu(e) par les équipes Digital et IT de la R&I.

Vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre de la data strategy en adéquation avec la global data strategy governance, de la supervision de toutes les activités liées aux données et de la promotion d’une culture axée sur les données au sein de l’entité. En travaillant avec toutes les fonctions, le/la Head of Data joue un rôle clé dans la réalisation des livrables et de la transformation des données au niveau de l’Evaluation Intelligence.

Vous rapportez au CDTO de l’Evaluation Intelligence et au CDAO de la R&I.

Responsabilités clés :

Stratégie et vision :

• Concevoir et mettre en œuvre la data strategy de l’Evaluation Intelligence, englobant la gouvernance des données (centralisation), la gestion de la qualité des données, l’architecture des données et la science des données, en suivant le cadre et les règles internationales.
• Concevoir et construire un paysage de données hautement intègre et être capable de protéger la confidentialité des données des entreprises clientes et des consommateurs de l’entreprise.

• Diriger le projet de transformation et de simplification des données de l’entité, en assurant sa mise en œuvre et son adoption réussies dans toutes les sciences de l’Evaluation Intelligence (physique et clinique ; sensorielle et cognitive ; consommateur).
• Diriger la gouvernance des données au niveau de l’entité et mettre en œuvre un programme de gouvernance robuste et des systèmes de contrôle des données pour rationaliser la maintenance des données, les contrôles de qualité automatiques et les fonctions de contrôle, y compris la reprise après sinistre, la continuité des activités, la transmission/le stockage/la conservation des données.
• Garantir une base de données solide en mettant en œuvre les flux et systèmes de données nécessaires.
• Superviser le développement, le déploiement et la qualité des tableaux de bord critiques utilisés par les différentes équipes, à l’échelle mondiale.
• Promouvoir les initiatives d’innovation en matière de données, en identifiant et en évaluant les nouvelles technologies et approches pour améliorer les capacités de L’Oréal en matière de données : science des données, IA générative, prédictivité.

• Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes de toutes les sciences et catégories de l’Evaluation Intelligence pour comprendre leurs besoins spécifiques en matière de données métier et les traduire en solutions exploitables.
• Coordonner avec la R&I DTD & IT les projets d’architecture et de plateformes.

• Diriger et inspirer une équipe performante de spécialistes des données internes et externes (gestion des données et science des données).
• Encourager un esprit d’équipe collaboratif et innovant, en offrant des opportunités de croissance et de développement.
• Cultiver une communauté florissante de passionnés de données au sein de l’entité, en favorisant la collaboration interfonctionnelle et le partage des connaissances.

• Connaissance et compréhension des grands principes au moins dans les domaines suivants : entreposage de données, processus ETL, modélisation de données et outils de visualisation (par exemple, Power BI, Tableau).
• Une expérience des plateformes de données basées sur le cloud et des technologies Big Data est un plus.
• L’intuition et un œil critique sur les tableaux de bord de données faciles à lire sont un plus.

• Capacité avérée à diriger et à gérer des équipes de données performantes, en favorisant une culture de collaboration et d’innovation.
• Excellentes compétences en gestion des parties prenantes, avec la capacité de communiquer efficacement des concepts de données complexes à des publics techniques et non techniques. Cette capacité à expliquer des sujets complexes de manière simple est essentielle.
• Solides compétences en communication, sens de l’organisation et approche proactive de la résolution de problèmes.

• Penseur stratégique avec une mentalité pratique, capable de traduire des données complexes en informations exploitables qui génèrent de la valeur commerciale.
• Compréhension approfondie des processus et des défis commerciaux, avec la capacité d’identifier les opportunités de solutions basées sur les données.

• Plus de 8 ans d’expérience professionnelle et de préférence quelques années dans un rôle axé sur les données, des rôles directement liés à l’entreprise avec une expérience en gestion et en science des données. Une expérience dans la transformation des entreprises est un plus.
• Un rôle de gestion d’équipe est requis.
• Maîtrise de l’anglais obligatoire.