L’ORÉAL ET LA DIVISION LUXE EN QUELQUES MOTS…

Leader mondial du marché de la beauté, L’Oréal veut offrir le meilleur de la beauté aux femmes et aux hommes du monde entier. Son leadership repose sur la capacité de ses équipes à créer des produits innovants qui allient qualité, efficacité et sécurité dans tous les domaines de la cosmétique (la coloration, le soin du cheveu, le maquillage, le soin de la peau, le parfum).

L’Oréal Luxe incarne toutes les facettes de l’élégance et du raffinement dans les métiers du soin de la peau, maquillage et parfums, et ce, grâce à ses 23 marques prestigieuses internationales (Lancôme, Yves-Saint Laurent, Armani, Prada, …). Leur distribution est sélective et se partage entre grands magasins, parfumeries, travel retail , mais aussi boutiques et sites de e-commerce dédiés.

L’Oréal c’est :

• 88 000 collaborateurs
• 30,57 milliards d’euros de chiffre d’affaires global en 2023 (dont 14,6 milliards pour la Division Luxe)
• Présent dans 150 pays
• 36 marques

PROJECT DATA ANALYTICS LEADER

RESPONSABILITÉS CLÉS

• Piloter l’élaboration des “ Top25 reports Operations “ en collaboration avec les interlocuteurs DGO
  1. Être le référent S&OP/Data pour la division Luxe pour les rapports Demand Visibility / Stock Equation / Catalogue Review
  2. Piloter l’intégration de ces nouveaux outils dans l’activité des S&OP LLD
• Accompagner l’intégration des nouvelles marques dans les outils & process Opérations Luxe : Aesop, Miu-Miu.
  1. Formation & Accompagnement des nouvelles équipes Aesop
  2. Gestion de projet d’intégration : création de la roadmap / Communication auprès des parties prenantes / Validation avec les équipes métiers
• Piloter le passage sur la Google Cloud Platform pour les équipes S&OP Luxe
  1. Partager les enjeux métiers auprès des équipes DGO / Beauty tech pour la S&OP Luxe
  2. Valider les données & outils livrés en collaboration avec les équipes DGO
• Animer les rapports de data visualisation (Power BI) utilisés par les équipes S&OP et finance Supply
  1. Recueil des besoins métiers S&OP
  2. Compréhension des enjeux métiers
  3. Création des rapports
  4. Communication avec les end users et les équipes IT
  5. Formation des utilisateurs et animation des rapports
• Être le data référent sur des reports clés (Demand Review, Catalogue Review, Risk assessment,etc.)
• Optimiser les outils nécessaires au pilotage de l’activité et de la performance de la S&OP
• Administrer la base de données BI Luxe en coordonnant les actions correctives et évolutions, en collaboration avec les équipes IT
• Suivre et s’assurer de la qualité de la donnée en provenance des systèmes sources et travailler sur la fiabilisation avec l’aide des équipes IT

COMPÉTENCES PROFESSIONNELLES ET TECHNIQUES

Compétences techniques :
• Appétence pour les systèmes d’information
• Connaissances de Power BI et DAX
• Maitrise d’Excel

Compétences professionnelles :
• Sens du service
• Agilité
• Bonne communication orale et écrite / Bonne coordination
• Esprit critique
• Esprit analytique / attention aux détails /Approche Problem-solving
• Rigueur
• Gestion des priorités
• Autonomie / initiative / proactivité
• Curiosité

PROFIL RECHERCHE

- 2-5 ans d’expérience (2ème poste)

- Anglais courant

- Connaissance/expérience en Data analytics avec des outils comme Power BI, Tableau etc.

- Maitrise Pack office (Excel notamment)