Vous jouerez un rôle clé dans la mise en production et l’optimisation des infrastructures et pipelines de données pour les projets IA. Vous intégrerez une équipe dédiée et évoluerez dans un environnement agile, en interaction avec les équipes techniques et métiers.

Vos missions :

• Définir et analyser des structures de données adaptées aux besoins métier.
• Contribuer aux assets des équipes produits pour l’interconnexion et la collecte des données.
• Mettre à disposition les données et recommandations via APIs, exports et injections.
• Assurer la gestion et la supervision de la production (monitoring, alerting, intervention).
• Développer et maintenir le continuous delivery (intégration continue, usine logicielle, tests automatisés, déploiements).
• Concevoir et optimiser l’architecture cloud AWS hébergeant l’infrastructure IA.
• Présenter et vulgariser les réalisations auprès d’interlocuteurs techniques et métiers.

Environnement technique :

• Langages : Python, Scala, Java
• Big Data & Traitement : Spark, workflows Spark, stockage objet, bases relationnelles et NoSQL
• Cloud & Infrastructure : AWS, architecture scalable, intégration continue, déploiements automatisés
• Supervision & Monitoring : Outils d’alerting et de suivi des performances
• Orchestration & CI/CD : Usine logicielle, pipelines de déploiement et tests

• Titulaire d'un Bac +5 en informatique ou équivalent, vous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience  en tant que Data Engineer avec une expertise en développement Big Data et IA.
• Maîtrise de Python, Scala et/ou Java.
• Connaissance des technologies de stockage et de traitement de la donnée (Spark, NoSQL, bases relationnelles, stockage objet).
• Capacité à évoluer en environnement agile et à travailler en équipe.
• Autonomie, esprit d’analyse et de synthèse.
• Force de proposition et aptitude à présenter des solutions techniques.