Description de la mission :
Rattaché(e) à la plateforme Data, nous recherchons un(e) Développeur(euse) ETL / Data Engineer expérimenté(e) pour prendre part à une mission stratégique et enrichissante. Vous serez au coeur de la gestion et de la valorisation de données issues de multiples sources, afin qu’elles soient prêtes à être exploitées par nos équipes Data Analysts, Data Scientists, et métier.
Projets internationaux : Vous participerez à des projets data stratégiques pour les opérations Indigo basés sur tous les continents.
Une opportunité unique pour travailler dans un environnement multiculturel et élargir vos compétences sur des problématiques variées, en communiquant dans plusieurs langues : français, anglais, espagnol et portugais.
Afin de tirer le meilleur parti de ces données et de les transformer en informations importantes pour la prise de décision, la personne se concentrera principalement sur les points suivants :
1) La mise à disposition des données : structuration, modélisation des données au format Data Warehouse (Star Schema, Snowflake), ETL, stockage ;
2) Le développement d’un Data Lake international ;
3) L’intégration de nouveaux périmètres de données dans les Data Warehouses existantes ;
3) L’optimisation et la maintenance des Data Warehouses complexes existants.
L’architecture des technologies :
- Microsoft
- SQL Server
- SSIS / Data tools
- Power BI
- Azure

Profil souhaité
Vous justifiez d’une expérienc en tant que Data Engineer dans les environnements “on-premise” et/ou cloud, de 5 ans minimum sur les technologies de collecte de données et création de socle de données.
Formation école d’ingénieur/université - diplôme BAC+5 ;
Expérience (minimum 5 ans) sur le développement de projets Data (ETL / Data Warehouse) ;

Hard-skills
Langues: français et anglais (obligatoire niveau C1). Espagnol et/ou portugais : serait un plus
Connaissance technique dans l’outil Microsoft SSIS / Data Tools (on-premise) (obligatoire)
Connaissance théorique et pratique du développement ETL / Data Warehouse (Star Schema, Snowflake) / Data Modeling
Un ou plusieurs langages de programmation (SQL confirmé - obligatoire, Python désiré)

Soft-skills
Esprit analytique, rigueur, communication efficace avec ses pairs et ses managers et goût pour le travail en équipe.
Une appétence pour la gestion de données sur des projets internationaux est fortement appréciée.