Mission d’enseignement

L’offre de formation déployée par la Paris School of AI de l’Université PSL, dans le cadre du Cluster PR[AI]RIE-PSAI couvre tous les niveaux de la licence au doctorat pour des publics de spécialistes en IA et pour les non-spécialistes (IA+X) en formation initiale et en formation continue. L’enseignement s’effectue en français ou en anglais selon les formations. Les personnes recrutées pourront principalement intervenir dans les formations suivantes :

• International Bachelor of Science in AI 

• Double Licence IA et science des organisations 

• CPES Sciences des données, Art et Culture 

• Master IASD (IA et Sciences des Données) 

• Master IA et Société 

• Programme transverse Data

Les personnes recrutées devront être capables de s’adapter à un public large et assurer des enseignements en IA.

La plupart des enseignements recherchés concernent le « cœur de l’IA » :

• de l'introduction à l'apprentissage automatique à l'apprentissage statistique avancé, deep learning, reinforcement learning, …

• traitement du langage naturel, vision par ordinateur, science des données…

Des profils plus spécialisés sont aussi recherchés :

• IA pour les sciences : enseigner l’utilisation de l’IA pour les différentes disciplines scientifiques à des non spécialistes 

• Sciences sociales computationnelles :

  • concepts et théories fondamentaux des sciences sociales

  • principes de base du comportement humain et de la prise de décision

  • changement social et dynamique culturelle

  • mise en œuvre et évaluation des politiques publiques

  • méthodes d'inférence causale (par exemple, discontinuité de la régression, différence dans les différences, variables instrumentales, essais contrôlés randomisés) 

• Ethique, gouvernance et régulation :

  • Ethique de l'IA et de la prise de décision algorithmique

  • Justice, équité et partialité dans les systèmes d'IA

  • Réglementation et gouvernance de l'IA, y compris les cadres politiques mondiaux

  • Impact sociétal de l'IA, en mettant l'accent sur les implications économiques, culturelles et politiques

Pour les enseignements, l'accent est mis à la fois sur les fondements théoriques et les applications pratiques.

Le service attendu est de 80 heures de cours magistraux par an (NB : correspondant au temps devant les étudiants).

Mission de recherche

PSL offre un environnement exceptionnel pour la recherche en sciences des données et intelligence artificielle.

Rejoindre l’Université PSL, c’est participer à une dynamique de recherche du plus haut niveau international, que ce soit dans les domaines cœur de l’IA (en mathématiques ou informatique) ou dans les domaines d’application (physique, astrophysique, chimie, sciences du vivant, sciences cognitives, SHS, etc.).

Les activités de recherche des personnes recrutées devront s’insérer dans les activités de PRAIRIE-PSAI au sein de PSL, les candidats sont donc invités à proposer des suggestions d’insertion, une lettre de soutien d’une équipe prête à accueillir le candidat est un plus sans être obligatoire.

Des suggestions pourront également être faites aux candidates et candidats par les membres du jury.

Type de contrat :

• CDD de droit public de 4 ans

• Rémunération :

  • Junior : 3318€ brut mensuel

  • Sénior : 3889€ brut mensuel

Modalités de candidature

Merci de nous adresser les pièces suivantes :

• CV détaillé

• Document PDF dans lequel vous renseignez les différentes informations ci-après :

  • Nom, prénom

  • Titre et directeurs de la thèse, date et lieu de soutenance de la thèse, discipline, position actuelle, domaines de spécialisation et d’applications (le cas échéant)

  • Un projet d’intégration à PR[AI]RIE-PSAI au sein de PSL à la fois en enseignement et en recherche

  • Selon votre spécialité, vos expériences et vos projets

  • Les types d’enseignement que vous pourriez assurer ainsi que le projet de recherche que vous souhaitez développer et éventuellement les établissements, laboratoires ou équipes de recherche dans lesquels vous souhaiteriez être intégré 

• Lettre de motivation traitant à la fois de vos projets d’enseignement et de recherche (2 pages maximum) 

• Diplôme de thèse 

• Des lettres de recommandations peuvent être jointes au dossier

Date limite de candidature : 14/05/2025 13h00 heure de Paris.

Niveau d’études minimum requis : Doctorat français ou international

Domaine(s) d’études requis : Domaines cœur de l’IA (mathématique ou informatique) ou domaines d’application (physique, astrophysique, chimie, sciences du vivant, sciences cognitives), etc.).

Niveau d’expérience minimum requis : Post-doctorat ou jeune chercheur

Langues étrangères et niveaux requis : Anglais : Niveau CECRL : C1 - C2