DESCRIPTION

QuantCube Technology’s Asset Intelligence team focuses on collecting and organizing comprehensive satellite imagery data about specific assets, such as power plants, factories, or smelters. We are constantly seeking scalable data sources to enhance our growing database of asset-level indexes. This role involves leveraging coding and modeling expertise to design and develop these indexes.

Missions:

The assignments you will be working on include:

·        Literature review to complete existing work on a construction monitoring algorithm at the asset level

o   First leads includes continuous change detection algorithms (https://www.openmrv.org/web/guest/w/modules/mrv/modules_2/continuous-change-detection-and-classification-ccdc#31-algorithm-description), pixel level classification, land cover

·        In collaboration with the Satellite team, chose the best modeling strategy

·        Finally, building a data ingestion pipeline to model asset construction

As an intern in this position, not only will you learn about satellite imagery and production quality code, but you will also grow an extensive analytical knowledge of various sectors and their specificities.

You will have the opportunity to communicate directly with our IT and Data Science teams who are at the forefront of their field. We are a close-knit, friendly and multicultural team. We are looking for motivated people to join the adventure and participate in the development of QuantCube.

DESCRIPTION

L’équipe Asset Intelligence de QuantCube Technology se concentre sur la collecte et l’organisation de données d’imagerie satellite complètes sur des actifs spécifiques, tels que des centrales électriques, des usines ou des fonderies. Nous sommes constamment à la recherche de sources de données évolutives pour améliorer notre base de données croissante d’indices au niveau des actifs. Ce rôle consiste à tirer parti de l’expertise en matière de codage et de modélisation pour concevoir et développer ces index.

Les missions :

Les missions sur lesquelles vous travaillerez sont les suivantes :

- Analyse de la littérature pour compléter les travaux existants sur un algorithme de suivi de la construction au niveau des actifs.

o Les premières pistes comprennent des algorithmes de détection des changements continus (https://www.openmrv.org/web/guest/w/modules/mrv/modules_2/continuous-change-detection-and-classification-ccdc#31-algorithm-description), la classification au niveau du pixel, l’occupation du sol.

- En collaboration avec l’équipe satellite, choisir la meilleure stratégie de modélisation.

- Enfin, construction d’un pipeline d’ingestion de données pour modéliser la construction des actifs.

En tant que stagiaire à ce poste, vous apprendrez non seulement l’imagerie satellite et le code de qualité de la production, mais vous développerez également une connaissance analytique approfondie de divers secteurs et de leurs spécificités.

Vous aurez l’opportunité de communiquer directement avec nos équipes IT et Data Science qui sont à la pointe de leur domaine. Nous sommes une équipe soudée, amicale et multiculturelle. Nous recherchons des personnes motivées pour rejoindre l’aventure et participer au développement de QuantCube.

·        Good level in python

·        Master’s degree (or preparing to graduate) in a quantitative field (Mathematics, Physics)

·        Experience in Computer Vision/ Time series is a plus

·        Fluent in English

- Bon niveau en python

- Master (ou en préparation) dans un domaine quantitatif (Mathématiques, Physique)

- Une expérience en Computer Vision et en séries temporelles est un plus.

- Maîtrise de l’anglais

1st interview with HR: 30 minutes to get to know you

2nd interview : Technical interview (1h)