Analyste de Données

Résumé du poste
CDI
Montréal
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Compétences & expertises
Contenu généré
Snowflake
Python
Looker
Google bigquery
Sql
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Equativ
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

👫 A propos de l’équipe

Chez Equativ, aider l’entreprise à être pleinement guidée par les données, ce n’est pas juste un slogan, c’est notre mission ! Au sein de l’équipe Data Analytics, notre objectif est d’optimiser l’efficacité d’Equativ en facilitant l’accès à des données de qualité, tout en fournissant des analyses pertinentes et une réflexion rigoureuse. Notre rôle ? S’assurer que nos équipes locales et centrales, ainsi que nos clients et partenaires, prennent des décisions éclairées. Pour y arriver, nous exploitons d’énormes volumes de données (Equativ gère 250 milliards d’enchères par jour) en utilisant des technologies modernes (AirFlow, Snowflake, Tableau, Looker…) pour partager des recommandations actionnables aux équipes commerciales

Suite à la fusion récente entre Equativ & Sharethrough, l’équipe Data Analytics est pleinement engagée pour la réussite de ce projet. Nous allons notamment fusionner nos plateformes d’intelligence des données pour faciliter l’accès aux données consolidées pour l’ensemble des collaborateurs.

En tant qu’Analyste de données chez Equativ, tu seras sous la responsabilité du Manager Analytics, et rejoindras une équipe dynamique de plus de 10 Analystes de données, basés dans 5 bureaux à travers le monde.

✏️ Ce que tu feras

  • Fournir des informations et des recommandations exploitables aux équipes de l'organisation unifiée en analysant les tendances et en menant des enquêtes approfondies sur les données, afin de favoriser la croissance de l'entreprise.
  • Recueillir les besoins en matière de rapports et de tableaux de bord en collaborant avec les différentes parties prenantes, mettre en œuvre des solutions pour mener à bien la migration de la plateforme BI (de Looker à Tableau), et assurer des formations pour garantir l'adoption de ces solutions.
  • Concevoir et présenter des ressources analytiques (telles que des tableaux de bord, des rapports, des systèmes d'alerte, des outils d'investigation automatisés, etc.) afin de donner aux équipes nord-américaines la possibilité de suivre les indicateurs de performance et d'atteindre leurs objectifs stratégiques.
  • Superviser et maintenir les plateformes BI afin de garantir l'intégrité des données, la clarté et la facilité d'utilisation pour les utilisateurs finaux.
  • 🤝 Collaboration

  • Travaille en étroite collaboration avec les dirigeants des régions d'Amérique du Nord (États-Unis, Canada) pour s'aligner sur les livrables, comprendre leurs besoins à venir et établir des priorités de manière efficace.
  • Collaborer avec les différentes équipes au service de notre SSP, en recommandant des actions basées sur des analyses de données
  • Favoriser l’adoption des indicateurs et des rapports à grande échelle grâce à des stratégies internes efficaces (beta-tests, communication, formation et amélioration continue).
  • 🤩 Pourquoi nous rejoindre

  • Opportunité de travailler avec des outils et technologies modernes en data (Snowflake, Tableau, Airflow, Python, Google BigQuery, Looker).
  • Un environnement stimulant intellectuellement, au sein d’une entreprise en pleine croissance et rentable.
  • Une culture collaborative qui encourage le développement professionnel et l’évolution.
  • Un rôle clé avec des opportunités concrètes d’avoir un impact et de contribuer à la croissance de l’entreprise.
  • 💪 A propos de toi

  • Tu as déjà une première expérience réussie en tant que data analyst.
  • Tu es curieux·se, tu aimes résoudre des problèmes et tu as envie de développer une expertise produit
  • Excellentes compétences en communication : tu sais formuler des recommandations et présenter tes analyses à des audiences techniques et non techniques.
  • Tu parles couramment anglais.
  • Une bonne maîtrise de SQL est essentielle, ainsi que des connaissances d’un outil de reporting (Tableau, Looker, PowerBI…).
  • Envie d’en savoir plus ?

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