Alors que la transition technologique s’accélère, un grand nombre de données est perdu ou n’est pas exploité, faute de gestion ou de moyens humains.

C’est pourquoi l’expertise de Dataleon et ses technologies sont mises à profit pour répondre à 3 objectifs :

Améliorer l’exploitation des données pour servir la productivité et la performance des entreprises.
Générer des modèles (algorithmes) précis et flexibles qui visent à pallier les potentielles erreurs humaines. Mettre à disposition des produits déployables rapidement par tous grâce à un système No-code.

L’équipe cherche à innover afin de fournir une plateforme API performante et simple à utiliser, en mobilisant des technologies en Deep Learning ou le Computer Vision.

Plus de 50 entreprises à travers le monde font confiance à Dataleon, issues de secteurs très variés comme la finance/ comptabilité, l’assurance, la logistique, le transport, la télécommunication, l’immobilier mais aussi l’univers musical, etc.

Leurs collaborateurs contribuent à cette croissance en intégrant un environnement dynamique, formateur et à la pointe de la technologie.

Pour agrandir notre équipe Data Science, tu prendras en charge les missions suivantes :

• Effectuer des analyses à différentes échelles avec notre plateforme.

• Développer des modèles statistiques et d’algorithmes de machine learning

• Mettre en place des architectures informatiques distribuées permettant le traitement des données avec notre plateforme

• Développer des modèles d’apprentissage pour l’analyse de données

• Développer de nouvelles approches analytiques

• Garantir la qualité des livrables.

• Assurer la mise en place des solutions de nos clients à travers notre plateforme.

Notre Stack Technique !

• Python, Pytorch, Computer Vision, Transformers, OpenCV, Pillow, PostgreSQL, Flask

• CNN, Faster R CNN, GCN, Attentions, NER, Computer Vision Detection

• Intégration continue et déploiement continue avec Github actions

• Test unitaire avec Pytest

• Notion & Github & Sentry

• Agile & Scrum

• GPU, Serverless GCP

• Tous les tools sont connectés à notre Slack

Issu(e) d’une école d’ingénieur ou Master 2 en Mathématiques, informatiques et/ou statistiques, tu possèdes une première expérience réussie en tant que Data Scientist.
Tu as une appétence pour les technologies Machine Learning, NLP, NLU, NER, CNN, GCP IA, OCR, Pytorch

Tu maîtrises des langages scripts type Python et connecteurs de données API/SQL/NoSQL.

Rigoureux(se), curieux(se), tu sais faire preuve d’autonomie et tu aimes relever de nouveaux challenges techniques.

• Un test technique

• Un call téléphonique

• + 2 entretiens