Offres d'emploi de Data Scientist

Retrouvez toutes les offres d'emploi disponibles de Data Scientist dans toute la France.

Offres d'emploi Data Scientist

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Langage R, Hadoop, Spark, Machine Learning, segmentation des données, GBM, big data, etc. sont des mots qui font partie de ton quotidien ? En plus tu maitrises Python ou un langage de programmation équivalent ? Tu devrais donc trouver une offre d’emploi qui te correspond… :)

Sur Welcome to the Jungle, que tu sois en recherche d’un poste de data scientist ou de data analyst, tu trouveras plein d’offres d’emploi (CDI, CDD) ou de stage pour rejoindre une entreprise innovante à Paris ou à l’étranger. Que ce soit en startup ou chez un grand compte !

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  • SaleCycle
    SaleCycle
    SaleCycle

    SaleCycle aide les plus grandes marques du e-commerce à optimiser leurs conversions en ligne.

    Ses 85 collaborateurs, en France et en Angleterre, accompagnent plus 500 clients grands comptes à l’international. Grâce à une solution technologique associée à un service client dédié, SaleCycle analyse le comportement client en ligne à chaque étape du parcours d’achat. L’objectif ? Augmenter les ventes en ligne, récupérer les paniers abandonnés et fidéliser les clients à long terme.

    En 2024, leur ambition est d’enrichir leur équipe de nouveaux talents proactifs et passionnés pour continuer à développer leur présence sur des marchés e-commerce en forte croissance.

    • AdTech / MarTech, Big Data, E-commerce
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Sacem
    Sacem
    Sacem

    La Sacem est le leader mondial des sociétés de gestion collective. Société à but non lucratif, elle représente plus de 224 470 auteurs, compositeurs et éditeurs de musique, issus de 174 nationalités, et représente un répertoire mondial de 3,3 millions d’œuvres.

    Son rôle :

    • Défendre le droit d’auteur
    • Créer toujours plus de valeur pour les créations musicales et audiovisuelles
    • Générer plus de revenus pour les membres et les partenaires qui lui ont confié leurs œuvres.
    • Accompagner et soutenir ses membres à chaque étape de leur carrière, via des services, des outils, et une offre sociale et culturelle unique au monde.

    Depuis sa création, la Sacem est gérée par ses membres, les auteurs, compositeurs et éditeurs de musique qui participent activement à la vie de leur société. Plus de 1 456 collaborateurs en France et dans le monde se mobilisent quotidiennement pour défendre la valeur de la création.

    Envie de travailler dans un secteur dynamique où l’innovation et la technologie occupent une place stratégique ? Rejoignez-nous !

    • Big Data, Musique
    • Neuilly-Sur-Seine
    • Entre 250 et 2000 salariés
  • RMD Technologies
    RMD Technologies
    RMD Technologies

    RMD Technologies est une jeune start-up Rochelaise créée en 2019.

    Notre mission est simple : rendre le Revenue Management accessible. Nous aidons les hôteliers à définir leur juste prix afin de valoriser leur hôtel sur le marché tout en pérennisant le secteur.

    Pour faire simple, l'activité de RMD Technologies se divise en 2 grands pôles : la mise à disposition de notre logiciel Kalio & le conseil en Revenue Management !

    En 5 ans, RMD Technologies a évolué et s'est vu récompensé pour ses différentes innovations…

    Aujourd'hui, après avoir levé 1.1 millions d'euros, notre vision est claire et notre ambition est grande ! Pour l'atteindre, nous sommes une équipe de 18 personnes dynamiques et passionnées !

    Et si tu nous rejoignais ?

    • Big Data, Hôtellerie, SaaS / Cloud Services
    • La Rochelle
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Atawiz
    Atawiz
    Atawiz

    Créé en 2016, Atawiz est un cabinet d'expertise spécialisé dans le web, la data et le cloud. Pure Player Microsoft dès l'origine, nous sommes Microsoft Gold Partner dans plusieurs domaines de compétences et partenaire Databricks. Les domaines d’expertise d’Atawiz s’adaptent aux nouveaux enjeux des entreprises

    Au-delà d'un groupe d'experts, nous sommes des passionnés qui collaborent ensemble dans différents domaines d'expertises répondant à des enjeux majeurs pour nos différents clients :

    • Le Cloud, spécialement Azure

    • Le DevOps

    • Le Big Data

    • Le développement d'application mobile et web

    • Les architectures micro-services

    Alimenté par une forte culture d'entreprise, chaque salarié est l'acteur d'un environnement de travail qui se veut convivial et respectueux des valeurs de tous. Entre esprit de challenge, bon sens, pragmatisme et communication, Atawiz a su regrouper en son sein des personnalités aussi différentes qu'expertes dans leurs domaines.

    • Application mobile, Big Data, Logiciels, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Unsplit
    Unsplit

    Unsplit est un cabinet de conseil spécialisé en Business Intelligence adoptant une approche produit structurant l’élaboration, le développement et l’adoption d’outils d’analyse de données. Sous la vision de ses fondateurs, Unsplit allie l’expertise technique et la compréhension métier approfondie dans chacune de ses réflexions pour mettre au point des produits analytiques pertinents, performants et évolutifs.

    • Big Data, IT / Digital
    • Paris
  • DQE Software
    DQE Software
    DQE Software

    🌍 Chez DQE, nous éditons un logiciel spécialisé dans la Data Quality. Notre mission universelle est de fiabiliser les données de nos clients en France et à l'international.

    ✨ L'innovation est au cœur de notre ADN, incarnée par des projets tels que le développement d'un éco-calculateur et l'intégration de l'IA dans notre solution phare DQE ONE.

    Notre expertise bénéficie à divers métiers, des équipes CRM aux responsables de la relation client, de la data, du digital et des SI, les aidant à être plus performants et cela dans tous les secteurs d’activités (luxe, retail, bancassurance, énergie, industrie, loisirs, tourismes, etc.). Et nous avons plus de 400 clients qui peuvent le confirmer 😉

    💡 Depuis nos débuts, nous sommes autofinancés, garantissant ainsi un environnement de travail stable et propice à l'innovation.

    Chez DQE, nous croyons fermement que chaque membre de notre équipe a un vrai impact sur notre succès et notre croissance. 🚀

    • Big Data, Logiciels, SaaS / Cloud Services
    • Levallois-Perret, London, Miami
    • Entre 15 et 50 salariés
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Questions fréquentes

Pourquoi et comment devenir un data scientist?

Avec les progrès continuels qui sont enregistrés dans le domaine de la technologie de l’information, beaucoup de métiers plus ou moins nouveaux sont apparus et suscitent autant d’intérêt que de questionnements. On y compte le métier de data scientist dont il est question ici.

Quand peut-on être qualifié de data scientist?
Quelles sont les exigences de ce métier?
Quel est le bagage intellectuel requis pour prétendre à ce titre?

L’intérêt de la data science

Dans un monde où les informations circulent de plus en plus vite et sont quasi accessibles par tous et à tout moment grâce à internet, il apparaît plus que judicieux de savoir les capter et les exploiter en vue d’améliorer les offres et services dans tous les domaines.
C’est le principe premier de la science des données communément appelée data science. Elle permet en effet à toute personne engagée dans une entreprise d’être averti en temps réel des besoins actuels de ses clients actuels, potentiels et futurs. Une bonne analyse de données ciblées existant sur internet et émises par les individus et/ou groupes d’individus sur divers sujets offre en effet la possibilité de prédire quelques-unes de leurs tendances futures de consommation et d’anticiper certains de leurs besoins.
C’est donc un élément important sur lequel peuvent tabler les responsables d’entreprises pour faire la différence sur les marchés de plus en plus concurrentiels.
Mais en quoi consiste concrètement le travail de data scientist?

Quelles missions pour le Data scientist?

La data science est ce qu’on peut traduire littéralement par science des données. En conséquence, on peut raisonnablement considérer que le data scientist est cette personne qui se charge dans une organisation, de l’analyse, du traitement et de la présentation de données bien spécifiques à ses responsables ou superviseurs en vue de faciliter la prise de décisions dans des sphères données.
Le data scientist récupère donc toutes les données liées plus ou moins directement aux activités de son organisation et collectées suivant différents moyens par cette dernière afin de les dépouiller, de les croiser, de les analyser, de les organiser, et de dégager les grandes tendances qui en découlent.
Ce sont ces dernières qu’elle présente à ses responsables en les leur rendant accessibles et faciles à exploiter. Les résultats de ses analyses peuvent prendre la forme de modèles explicatifs ou prédictifs, de diagrammes, de tableaux de bord ou de recommandations, susceptibles d’aider dans la prise de décisions raisonnées. Le data scientist peut être associé à la définition des méthodologies de collecte et de stockage desdites données ainsi qu’aux stratégies de traitement de ces dernières selon leur volume et leur sensibilité. Pour ce faire, il est nécessaire qu’il développe certaines compétences et aptitudes bien précises.
Quelles sont-elles?

Compétences et diplômes requis pour être un Data scientist

Parce qu’il est au cœur de la gestion des données et donc des bases de données plus ou moins complexes, le data scientist doit forcément détenir un solide background en :

  • programmation informatique (algorithmique, conception et gestion de base de données, …);
  • analyse statistique et mathématiques appliquées;
  • gestion de projets;
  • stratégie de marketing;
  • etc.

Il est appelé à manipuler des statistiques de tout genre et à ce titre, il lui faut être techniquement excellent en analyse et en réalisation de diagrammes statistiques, en sécurisation de données et bien plus encore.

Il doit par ailleurs avoir un sens élevé de l’analyse et de la synthèse d’informations et détenir des connaissances plus que sommaires dans les secteurs d’activités de l’organisation où il exerce.

Il existe bien d’autres domaines dans lesquels ce dernier peut renforcer ses connaissances et sa technicité pour être plus côté sur le marché.