Poste :
Tu intégreras la Team DATA et tu seras sous la responsabilité de notre Head of Data 🚀.
Il s’agit d’une création de poste pour lequel, tu vas exprimer toute ton expertise.
Ton rôle contribuera à :
Lancer la partie Machine Learning de la Data Platform
Implémenter, optimiser et déployer des algorithmes qui auront un impact visible sur notre plateforme MYM
Définition du modèle et de ses objectifs :
Travailler sur des modèles variés (recommandation de contenu, NLP, tabulaire)
Etre owner de la mise en production (efficacité, drift monitoring )
Concevoir et déployer des pipelines dédiés avec le reste de l’équipe Data.
Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont tu as l’ownership
Tes principales tâches day-to-day 💼:
En étroite collaboration avec Pierre, notre Head of Data au sein de l’équipe, tes responsabilités quotidiennes incluent de :
Designer, optimiser et mettre en production des modèles de machine learning de façon scalable (apprentissage et inférence)
Rassembler et manipuler les données, prototyper des algorithmes de machine learning
Mettre en place et monitorer des modèles en production
Participer à l’évolution de la plateforme Machine Learning de MYM
Continuer à mettre en place des best practices de programmation mais aussi de déploiement
Effectuer de la veille technologique sur les modèles state-of-the-art, ainsi que sur les stack machine learning
Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration
Profil 🏗:
Tu as minimum 2/3 ans d’expérience en tant que Machine Learning Engineer
Tu as de solides compétences en Stats, Maths appliqués
Tu aimes le software engineering et le machine learning
Tu as une expérience dans la mise en production, le scaling des modèles et des bests practices MLOps
Tu as l’habitude de chercher, manipuler et analyser des données à forte volumétrie
Tu as une première expérience réussie dans l’optimisation de modèles de machine learning et de leur inférence
Tu as de l’expérience dans la mise en place de serving de modèles
Eventuellement :
Tu as une expérience en environnement AdTech / MarkTech
Tu as une expérience confirmée en DevOps / Back-end SRE
Alors n’hésite pas à postuler !
Pour autant même si tu ne penses pas avoir toutes les compétences, on t’encourage à candidater 🙂
Notre Stack technique 🛠️**:**
Datawarehouse : AWS Redshift / Spectrum
Ingestion : Airbyte / Rudderstack
Data Transformation : DBT
Orchestration : Dagster
CDP / Reverse ETL : Rudderstack
Travailler chez MYM, c’est rejoindre une entreprise qui comprend les enjeux des salariés d’aujourd’hui :
Une Work-Life Balance
Tu disposes d’un pass Gymlib 🚴 🤺
2 jours de Télétravail possible par semaine 👩🏻💻👨🏾💻
Des bureaux design et moderne en plein coeur de la Silicon IXème à Paris
Un équipement informatique dernier cri
Eligibilité au BSPCE
Bien évidemment, nous disposons de :
Tickets Restaurant Swile
Mutuelle Benefiz
Nous proposons également:
Des moments partagés entre collègues, en visio et en présentiel 🍻
Un management à l’écoute et ouvert aux suggestions et propositions salariés 🦸🏾♂️🦸♀️
Process de recrutement :
Entretien avec Omar, notre Chief People (45 minutes)
Entretien avec Pierre, notre Head of Data (60 minutes)
Echange avec Quentin, notre CTO (60 minutes)
Echange avec Gaspard, notre co-founder et Gauthier, notre COO (45 minutes)
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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