Machine Learning Engineer (MLE) F/H

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 30 septembre 2024
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Définition des objectifs
Airbyte
Dagster
Aws
Dbt

MYM
MYM

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Poste :

Tu intégreras la Team DATA et tu seras sous la responsabilité de notre Head of Data 🚀.

Il s’agit d’une création de poste pour lequel, tu vas exprimer toute ton expertise.

Ton rôle contribuera à :

  • Lancer la partie Machine Learning de la Data Platform

  • Implémenter, optimiser et déployer des algorithmes qui auront un impact visible sur notre plateforme MYM

  • Définition du modèle et de ses objectifs :

    • Travailler sur des modèles variés (recommandation de contenu, NLP, tabulaire)

    • Etre owner de la mise en production (efficacité, drift monitoring )

  • Concevoir et déployer des pipelines dédiés avec le reste de l’équipe Data.

  • Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont tu as l’ownership

Tes principales tâches day-to-day 💼:

En étroite collaboration avec Pierre, notre Head of Data au sein de l’équipe, tes responsabilités quotidiennes incluent de :

  • Designer, optimiser et mettre en production des modèles de machine learning de façon scalable (apprentissage et inférence)

  • Rassembler et manipuler les données, prototyper des algorithmes de machine learning

  • Mettre en place et monitorer des modèles en production

  • Participer à l’évolution de la plateforme Machine Learning de MYM

  • Continuer à mettre en place des best practices de programmation mais aussi de déploiement

  • Effectuer de la veille technologique sur les modèles state-of-the-art, ainsi que sur les stack machine learning

  • Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration


Profil recherché

Profil 🏗:

  • Tu as minimum 2/3 ans d’expérience en tant que Machine Learning Engineer

  • Tu as de solides compétences en Stats, Maths appliqués

  • Tu aimes le software engineering et le machine learning

  • Tu as une expérience dans la mise en production, le scaling des modèles et des bests practices MLOps

  • Tu as l’habitude de chercher, manipuler et analyser des données à forte volumétrie

  • Tu as une première expérience réussie dans l’optimisation de modèles de machine learning et de leur inférence

  • Tu as de l’expérience dans la mise en place de serving de modèles

Eventuellement :

  • Tu as une expérience en environnement AdTech / MarkTech

  • Tu as une expérience confirmée en DevOps / Back-end SRE

Alors n’hésite pas à postuler !

Pour autant même si tu ne penses pas avoir toutes les compétences, on t’encourage à candidater 🙂

Notre Stack technique 🛠️**:**

Datawarehouse : AWS Redshift / Spectrum

Ingestion : Airbyte / Rudderstack

Data Transformation : DBT

Orchestration : Dagster

CDP / Reverse ETL : Rudderstack

Les avantages à travailler chez MYM :

Travailler chez MYM, c’est rejoindre une entreprise qui comprend les enjeux des salariés d’aujourd’hui :

  • Une Work-Life Balance

  • Tu disposes d’un pass Gymlib 🚴 🤺

  • 2 jours de Télétravail possible par semaine 👩🏻‍💻👨🏾‍💻

  • Des bureaux design et moderne en plein coeur de la Silicon IXème à Paris

  • Un équipement informatique dernier cri

  • Eligibilité au BSPCE

Bien évidemment, nous disposons de :

  • Tickets Restaurant Swile

  • Mutuelle Benefiz

Nous proposons également:

  • Des moments partagés entre collègues, en visio et en présentiel 🍻

  • Un management à l’écoute et ouvert aux suggestions et propositions salariés 🦸🏾‍♂️🦸‍♀️


Déroulement des entretiens

Process de recrutement :

  • Entretien avec Omar, notre Chief People (45 minutes)

  • Entretien avec Pierre, notre Head of Data (60 minutes)

  • Echange avec Quentin, notre CTO (60 minutes)

  • Echange avec Gaspard, notre co-founder et Gauthier, notre COO (45 minutes)

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