Data Analyst H/F

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : 45K à 50K €
Télétravail occasionnel
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Compétences en communication
Responsabilité sociale des entreprises
Outils d'automatisation
Tableau
Dbt
+4

Dayuse.com
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Qui sommes-nous ?
Dayuse est le leader mondial de la réservation d’expériences à l’hôtel en journée.

Tes missions :

Dans le cadre de sa forte croissance et de son internationalisation, Dayuse.com recherche un(e) Data Analyst confirmé(e) pour renforcer l’équipe data. La mission principale sera de mettre en place une chaîne décisionnelle complète, et d’assurer son évolution et son maintien opérationnel.
L’équipe data, transverse à toute l’entreprise, est directement rattachée au COO.

Outils
- Tableau
- Snowflake
- Fivetran
- Dbt
- Hightouch

Responsabilités :
l’équipe data a pour missions principales :
- Analyse de données : Fournir des analyses approfondies sur les performances, les problématiques métiers et l’optimisation des processus internes pour guider la stratégie de Dayuse.
- Tableaux de bord sur mesure : Créer et maintenir des dashboard performant pour les divers métiers sur Tableau.
- Modélisation des données avec dbt : Construire et maintenir des modèles de données structurés pour des analyses fiables et robustes.
- Automatisation des pipelines avec Fivetran : Assurer la qualité et la fiabilité des données en automatisant les flux d’ingestion.
- Collaboration interne : Travailler en étroite collaboration avec les équipes business pour comprendre leurs besoins en données et proposer des solutions sur mesure.
- Amélioration continue : Participer activement à l’évolution de notre infrastructure data en collaboration avec les équipes techniques pour soutenir la croissance de Dayuse.


Profil recherché

- Expérience : +4 ans en tant que Data Analyst, avec une solide maîtrise des environnements complexes.
- SQL avancé : Expertise en SQL, capable d’extraire et de transformer des données à grande échelle. un plus pour l’expertise Python.
- Compétences en Data Engineering : Expérience dans la gestion et l’automatisation de pipelines de données.
- Esprit analytique : Capacité à analyser de grandes quantités de données pour en extraire des insights concrets orientant les décisions stratégiques.
- Autonomie et initiative : Capable de gérer des projets de bout en bout tout en collaborant efficacement avec des équipes multidisciplinaires.

Compétences en communication : Aptitude à expliquer des concepts techniques à des publics non techniques et à présenter des analyses de manière concise et percutante.

Qu’est-ce qu’on a chez Dayuse ?

- Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine
- Un package salariale : Fixe + Variable + plan d’intéressement
- Des tickets resto SWILE 10€ dont 50% pris en charge
- 25 jours de congés + 6 RTT par an
- Une mutuelle d’entreprise au top remboursé à 50%
- Ton titre de transport remboursé à 50%
- Un Welcome Campus pour t’onboarder et découvrir l’entreprise et les équipes
- Des équipes multi-culturelles sur 3 continents, engagées et solidaires, qui aiment le produit
- Des événements d’entreprise tout au long de lannée : déjeuners, soirées ou apéro
- Un hébergement pour t’aider à vous installer si besoin
- Des bureaux dans le 9ème, dans un quartier super vivant avec tout à proximité
- Une terrasse arborée et fleurie de 100m2 pour travailler en plein air.


Déroulement des entretiens

Si l’aventure te tente, voici notre processus de recrutement :

1er entretien visio de 20 minutes avec Thomas, Talent acquisition de Dayuse

2e entretien avec le Data Analyst Senior

3e entretien avec le COO de Dayuse !

Envie d’en savoir plus ?

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