Descriptif du poste
En tant que Data Engineer, tu joueras un rôle clé dans notre équipe Data. Ta mission consistera à concevoir, développer et gérer l’infrastructure et les outils nécessaires pour le traitement et l’analyse d’ensembles de données provenant de sources variées.
Ta mission sera de valoriser la donnée en la rendant accessible et exploitable pour ton équipe, et les médecins (nos utilisateurs finaux).
Tes responsabilités seront réparties entre :
Concevoir et maintenir des flux et des référentiels de données médicales, de leur récupération à partir de sources variées jusqu’à leur indexation;
Concevoir des outils et des services/APIs de parsing et d’annotation à des fins d’intelligence artificielles ou d’indexation;
Améliorer les résultats de notre moteur de recherche médical;
Concevoir des APIs de consommation de contenu pour l’ensemble de nos services qui l’utilisent (autres APIs, fronts, etc);
Concevoir et optimiser notre Datalake, optimiser les performances et la scalabilité et des systèmes de votre équipe en général;
Ton background
Tu es Diplômé(e) en ingénierie;
Tu as à minima 3 années d’expérience en tant que Data Engineer.
Tes hard skills idéales seraient :
Tu maitrises obligatoirement Python. Une connaissance en Go est un plus.
Tu maitrises les outils data Google Cloud Platform (CloudRun, Bucket, BigQuery, Vertex).
Tu as des solides connaissances en bases de données (SQL, DBT, Neo4J)
Tu connais les outils types ETL / workflows : Airflow, Perfect, DataFlow, CloudComposer etc.
Une connaissance en recherche d’information et outils associés (ElasticSearch plus particulièrement).
Tes soft skills souhaitées seraient :
Compétences en communication et en relations interpersonnelles
Polyvalence et autonomie
Forte éthique de travail
Capacité d’analyse et de synthèse
Si toi aussi, tu intéressé pour activer les leviers Data afin que les soignants aient accès aux bonnes informations, au bon format, au bon moment, adresse-nous rapidement ta candidature.
Prise de contact avec Véronique de notre équipe de recrutement;
Entretien technique avec le VP engineering et un membre de l’équipe;
Rencontre avec un des fondateurs sur place.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.