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Consultant(e) Data

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Compétences & expertises
Contenu généré
Aptitude à animer des présentations
Fabric
Oracle
Looker
Pandas
+5

Ad Astra
Ad Astra

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous cherchons des consultants DATA qui nous aiderons à développer et piloter l’offre « Data Management » de demain !

A court terme, vous interviendrez dans le cadre de vos missions auprès de nos clients, PME, ETI & GC dans la mise en place de leur projets et programmes de Data Management le déploiement opérationnel au sein de l’organisation. Vous contribuerez en parallèle au développement de l’offre et la vie interne du cabinet (formation, encadrement et accompagnement, contribution dans la rédaction des propositions commerciales, organisation évènementielle d’activité d’équipe).


Profil recherché

Expérience réussie en tant que consultant ou manager conseil Data Governance, intervenant auprès de directions métier dans des projets de transformation majeure.

  • Votre formation :  Bac + 5, École de commerce, École d’ingénieur, Université, IAE

  • Vous avez une expérience d’au moins 2 ans d’expérience dans le Data Management

  • Vous avez un intérêt marqué pour les sujets liés à la gestion des données, et une appétence pour les outils data ainsi que la volonté permanente de développer de nouvelles compétences sur le sujet

  • Vos qualités : rigueur, esprit analytique, bonne communication orale et écrite, curiosité, volonté permanente de s’améliorer, réceptivité au feedback, goût pour le travail en équipe, capacité d’organisation

  • Poste situé à Paris. Mobilité attendue dans le cadre des missions clients.

Vos compétences clés :

La maîtrise d’une ou plusieurs expertises de Data Management est indispensable. La maîtrise des outils Microsoft (Power Platform, Azure & Fabric) est indispensable.

  • Data Storage : Connaissance ou expertise dans les environnements et solutions de stockage de données, notamment cloud native SaaS, tel qu’Azure, AWS, GCP…

  • Data Architecture & Data Modeling : Maitrise d’une ou plusieurs pratiques d’architecture de données tel que le 3NF, DataVault, DataMesh, Data fabric, Star Schema. N.b : La maîtrise de la modélisation en étoile est indispensable

  • Data Integration & Automation : Connaissance d’un ou plusieurs outils d’intégration de données ETL (Oracle, Matillion, Talend…). Une bonne maîtrise des librairies et packages python pour l’automatisation et l’intégration est un plus

  • Data Analysis & Visualisation : La maîtrise de PowerBI est indispensable. Une bonne connaissance des package d’analyse et restitution de données en Python est souhaitée (notamment pandas). La connaissance ou maîtrise d’autres outils de visualisation de données tel que Looker, Tableau ou Qlick est un plus.

  • Data Quality & Governance : Connaissance des bonnes pratiques de contrôle de qualité et gouvernance de données

  • Leadership : Excellentes capacités de présentation et leadership


Déroulement des entretiens

Notre parcours de recrutement est exigeant car c’est un gage de qualité pour nos clients. Nous voyons cette étape comme un réel échange qui vous permet de rencontrer les membres de votre future équipe.

Après avoir postulé, vous passerez 2 à 3 entretiens avec les Ressources Humaines et Managers ou Directeurs

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