Ad Scientiam

La team Ad Scientiam est composée de plusieurs pôles avec des métiers et missions très variées !

• Pôle ingénierie et infrastructure: Composé de nos supers développeurs (mobiles, web, backend) et gestionnaire de parc informatique.
• Pôle produit : Composé de héros en product ownership , product management et product marketing.
• Pôle program management : Composé de redoutables program managers.
• Pôle QA engineering : Composé de supermans en testing (mobile et web).
• Pôle scientifique et médicale : Composé d'experts data science, data engineering, biostatisticien et data manager, recherche clinique et affaires médicales !
• Pôle QARA : Composé d'experts en réglementations du dispositif médical.
• Pôle UX/UI : Ce sont les mozarts des UX et du design.
• Pôle Admin : Composé de juristes et de RH.

Notre but commun est d'améliorer la prise en charge des patients.

Le pôle Évaluation clinique est chargé de garantir que les applications mobiles, logiciels dispositifs médicaux (DM), commercialisés par Ad Scientiam respectent les exigences générales de sécurité, performance et bénéfice (GSPR : General Safety and Performance Requirements) imposées par la réglementation DM. L'équipe est composée de professionnels expérimentés en pharmacie, sciences de la vie, réglementation des DM et recherche clinique qui partagent les mêmes valeurs : engagement envers la sécurité des patients, intégrité scientifique et collaboration.

Les missions sont regroupées en trois grands domaines :

• Les activités clinico-réglementaires.
• Les opérations cliniques.
• Les activités cliniques de surveillance clinique après commercialisation.

L'équipe Data Science est en charge du développement des biomarqueurs digitaux calculés à partir des données issues des capteurs des smartphones de nos patients. 

Garants de l'innovation biomarqueurs digitaux au sein d'Ad Scientiam, elle participe aux phases d'idéations sur les biomarqueurs, en collaboration avec les différentes équipes, afin de répondre au mieux aux besoins de la communauté médicale. Elle est en charge de l'élaboration des librairies de code de calcul des biomarqueurs, qui se veulent robustes et aisées à maintenir car élaborées dans le respect des normes et des meilleures pratiques logicielles établies.

L’équipe est composée de docteurs experts dans des domaines variés comme le traitement du signal ou du son, mais aussi d’ingénieurs en informatique et mathématiques appliquées qui sauront te faire monter en compétences, dans une ambiance chaleureuse et bienveillante.

L’équipe Affaires Médicales intervient a différents niveaux et temporalités dans le processus de développement de nos outils et des bio-marqueurs digitaux, et travaille main dans la main avec l’ensemble de l’écosystème santé (leaders d’opinion, professionnels de santé, patients et associations de patients, laboratoire de recherche ou pharmaceutiques).

Nous sommes en contact récurrent avec l’ensemble des équipes en interne et jouons un rôle essentiel en étant la passerelle vers l’ensemble des parties prenantes indispensables pour la co-conceptualisation des nos outils.

Nous parlons plusieurs langages afin de retranscrire, écouter, comprendre et respecter les besoins et attentes de chacun dans le but de développer des dispositifs médicaux à forte valeur ajoutée pour la pathologie ciblée et ces futurs utilisateurs.

L’équipe UX Research a pour mission de comprendre et analyser les besoins de nos utilisateurs (patients, personnels de santé, aidant…) afin de leur fournir des outils à l’utilité optimisé et de participer à la conception de ces outils pour les rendre les plus simples d’utilisations possibles, sûrs, et éviter tout risque lors de leurs utilisations.

De la définition de nos méthodes de recueils (interview, tests utilisateurs, focus group) jusqu’à l’analyse des résultats obtenus (qualitatifs et quantitatifs), nous intervenons sur tout le cycle de développement et d’évolutions de nos outils digitaux, en collaboration avec l'ensemble des équipes.

Nos compétences s’axent autour de la recherche utilisateur, l’empathie, les analyses statistiques, afin d’affiner aux mieux nos connaissances sur nos utilisateurs, les pathologies, les impacts sur leur quotidien, leurs suivis médicaux et leurs besoins.