Votre rôle

En tant que Data Engineer confirmé(e), vous aurez pour mission de faciliter l’accès à des données fiables et bien structurées pour les équipes, afin de soutenir la prise de décision et l’action.

Dans le cadre de la refonte de notre marketplace, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement de nos capacités analytiques, visant à transformer notre entreprise en une organisation véritablement data-driven et à soutenir nos ambitions.

Vous rejoindrez une équipe composée de 3 personnes (Head of data et 2 data Analysts). Votre mission sera de développer, consolider et industrialiser notre data platform, dans un contexte de forte croissance européenne. Vous serez au cœur de la construction d’une stack data moderne, à l’état de l’art, fiable, robuste et performante pour servir nos produits data (datasets, dashboards, modèles etc.) et outils business avec un fort impact.

Vos principales missions 

• Collaborer avec les utilisateurs de la data platform pour identifier et comprendre les besoins et les traduire en besoins data engineering ; 

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données afin de fournir des informations exploitables, fiables et à forte valeur business ; 

• Développer, maintenir, tester et industrialiser la nouvelle data platform ; 

• Élaborer et mettre en œuvre des workflows sur la qualité et validation des données afin de garantir la fiabilité des données ; 

• Mettre en place du monitoring et alerting, à tous les niveaux ; 

• Organiser la donnée et les transformations au sein du DataWarehouse pour assurer la mise à l’échelle ; 

• Rester informé des bonnes pratiques et des technologies émergentes dans le domaine de la data ; 

• Documenter et partager les connaissances relatives à votre travail.

A travers ces missions, votre impact sera de : 

•   faciliter la prise de décisions grâce à des données consolidées fiables et actionnables provenant de diverses sources ; 

•  permettre de lancer de nouveaux projets data / IA à forte valeur ajoutée efficacement et avec des économies d’échelle ;

Expérience

• Expérience confirmée en tant que data engineer, de préférence dans un environnement marketplace ou e-commerce ; 

• 2 à 5 ans d’expérience professionnelle pertinente ; 

• A l’aise pour communiquer en anglais (écrit, oral).

Soft skills

• Esprit d’équipe et d’initiative !

• Orientation résultats ; 

• Rigueur, curiosité et souci du détail ; 

• Capacité à communiquer avec des personnes techniques et non techniques ; 

• Apprentissage rapide et autonomie ; 

• Solides compétences de résolution de problèmes.

Compétences techniques

• Maîtrise d’un langage de programmation orienté objet (idéalement Python) et bonnes pratiques de software engineering ; 

• Maîtrise de SQL et solides connaissances sur la modélisation ; 

• Savoir mettre en place des data pipelines robustes, faciles à maintenir et scalables ; 

• Expérience dans la maintenance et opérations d’une data platform ; 

• Connaissances et réussites sur l’optimisation de coûts ; 

Actuellement, notre stack technique est la suivante : 

• Cloud : GCP

• Entrepôt de données : BigQuery

• Ingestion : Python, Airbyte

• Transformation et modélisation : dbt

• Orchestration : Airflow (Cloud Composer)

• Devops : Github Actions

• Reverse ETL : Hightouch

• Infrastructure : Terraform

Pourquoi nous rejoindre ? 

• Vous aurez de l’autonomie et des responsabilités.

• Vous rejoindrez une nouvelle équipe et vous construirez un asset fondamental de l’entreprise.

• Une assurance maladie de qualité.

• Des chèques déjeuner SWILE, remboursés à 50%.

• 50% de vos frais de transport sont pris en charge, avec une prime pouvant aller jusqu’à 400€ pour l’achat de votre vélo, si vous êtes un cycliste assidu.

• Deux jours de télétravail, avec une aide de 300€ pour votre poste à domicile. 

• Une belle terrasse pour les déjeuners en plein air, les pauses café et les apéritifs entre collègues.

• De nombreux événements internes, des afterworks aux dîners et dégustations, pour renforcer la cohésion et passer de bons moments ensemble.

• De nombreuses activités grâce à nos partenariats sportifs (Gymlib et autres) et culturels (théâtre, cinéma, etc.).

• Premier appel (20 minutes) avec Marion (chargée de recrutement)

• Entretien avec le Head of data (1h)

• Etude de cas avec l’équipe data (45 minutes) 

• Entretien avec le CTO & notre DRH (30 minutes)

• Changeons le monde ensemble 🚀