Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?...

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation.

Une offre de thèse CIFRE intitulée “Détection de Givre sur Avion à l'Aide de Méthodes d’Intelligence Artificielle (IA)” vient de s'ouvrir au sein d' Airbus Commercial sur son site de Saint Martin du Touch. Vous rejoindrez une équipe de 13 personnes au sein du département  «  Aircraft Control and Integration » en charge de la conception d’outils, modélisation et simulation. Cette équipe couvre également l’expertise technique nécessaire au développement de la Digitalisation et de l’Intelligence Artificielle (IA) des applications concernant le contrôle de l’avion.

Quand un avion est confronté à des conditions météorologiques peu favorables, la formation de givre, notamment sur la voilure, peut considérablement affecter les qualités et les performances de vol. Souvent, les conditions givrantes sont estimées par des radars ou autres capteurs environnementaux, mais il n’existe pas de solution purement logicielle embarquée à bord de l’avion.

La thèse consistera à: développer des approches d’IA qui permettent de détecter le givre d’une manière efficace et robuste, en temps réel, spécifiquement pour certaines phases de vol comme par exemple l’approche finale, et ce en utilisant les mesures déjà présentes à bord de l’avion (pas de nécessité d’ajouter de nouveaux capteurs ou un appareillage spécifique).

Afin d’améliorer les performances d’un système de détection du givre, basé sur des mesures de paramètres de vol et d'autres fonctionnalités, la mission du thésard consiste à développer un algorithme d’Intelligence Artificielle (IA) qui pourrait permettre, en temps réel, de garantir de manière certaine un certain niveau d’accrétion du givre sur les ailes. Un tel algorithme d’IA pourrait se baser sur une phase d’apprentissage rendue possible par les nombreuses heures de vol enregistrées sur les avions en compagnie, les avions d’essais avec formes de givre artificielles et les simulateurs. Entre autres, il se peut que des approches non supervisées soient plus appropriées pour ce genre de situation. La solution retenue pourra être une combinaison de plusieurs méthodes. 

Le doctorat débutera en Octobre / Novembre 2024 pour une durée de 3 ans.

 

Tâches et responsabilités:

Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes : 

• S'approprier des outils existants pour l’extraction de données de vols.

• Se familiariser avec l'état de l’art sur le sujet.

• Vous vous appuierez sur un travail de stage qui sera achevé au moment du début de cette thèse.

• Vous proposerez des approches d’intelligence artificielle/machine learning ou de fusion de données pour résoudre la problématique de détection de givre. 

Compétences & Prérequis :

Vous êtes diplômé avec une formation de niveau BAC +5 dans le domaine de l’intelligence artificielle

Vous avez les connaissances et compétences suivantes : 

• Vous maitrisez le développement en Python et les frameworks Pytorch, Tensorflow, Keras

• Vous avez une bonne connaissance des méthodes IA/machine learning supervisées et non supervisées 

• Idéalement, vous possédez une bonne compréhension de l'aérodynamique de vol et des systèmes avioniques.

• Compétences linguistiques :

Anglais  :  courant

Français :  niveau avancé

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer. 

 

Notre processus de sélection

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur. 

Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. 

Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Operations SAS

Employment Type:

PHD, Research

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Classe Emploi (France): Classe F11

Experience Level:

Student

Job Family:

Vehicle Mission & Control <JF-EN-EU>

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.