Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus !

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation!

Une offre de stage intitulée « Stage en intelligence artificielle pour l’amélioration du support applicatif (Business Operating Support) en Production (f/h) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Central Entity sur son site de Toulouse Saint-Martin.

Vous rejoindrez le département OMM en charge des process, méthodes etoutils pour les équipes Manufacturing Engineering des différents sites d’assemblage de l'entreprise.

Notre département développe plusieurs outils applicatifs à l’usage des équipes Manufacturing Engineering et Production. Votre stage consistera à améliorer le support applicatif grâce à l’intelligence artificielle.

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera au 1er trimestre 2025 (la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue).

Tâches et responsabilités:

Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes: 

● Prendre en main les domaines d’applications supportés par le département ainsi que leurs principaux clients

● Transférer les données support dans la plateforme de développement

● Développer un modèle NLP d’analyse des problèmes et amélioration des réponses

● Définir et dérouler un plan de test, avec support et collection des retours d’experts et des utilisateurs finaux

● Selon l’avancement, il pourrait être envisagé d’intégrer des réponses en IA générative.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes: 

● Familiarisation avec les activités du Manufacturing Engineering et de la Production et les applications utilisées

● Intelligence artificielle, NLP, IA générative

Votre carte d’embarquement :

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine de l’informatique, de l’aéronautique ou la mécanique avec un fort intérêt pour l’intelligence artificielle? Vous possédez les compétences suivantes :

● Bonne maîtrise des langages de programmation (Python,...)

● Compétences en analyse de texte et en traitement du langage naturel (NLP).

Soft Skills:

● Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement

● Rigueur, autonomie et sens de l'organisation

● Intérêt pour le milieu de la Production

Compétences linguistiques attendues :

• Anglais : Avancé
• Français : Avancé

Prochaines étapes de notre processus de sélection:Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser unentretien vidéo.Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Rejoignez-nous! 

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

AIRBUS SAS

Employment Type:

Internship

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Experience Level:

Student

Job Family:

Manufacturing Engineering <JF-MA-ME>

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.