Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus !

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme ? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation !

Une offre de stage intitulée « Stage 2025 en Développement et déploiement de la digitalisation des procédés de fabrication à commandes numériques (all gender) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Opération sur son site de Toulouse Saint Eloi.Vous rejoindrez le département « Méthodes » en charge des technologies du site.

Votre stage consistera à: 

• Participer au développement du data model Airbus existant pour les CNC 

• Supporter déploiement du data model sur les machines en mode développement 

• Utilisation et démonstration au travers d’un cas d’utilisation concret

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en Janvier 2025 (la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue).

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités :Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes:

• Analyse des signaux machines et intégration au data model

• Discussion avec les différents utilisateurs finaux des donnés pour assurer que le data model répond aux besoins

• Algorithme de mappings des signaux machine vers le data model 

• Automatisation du déploiement

• Data Engineering : Nettoyage, contextualisation des données

• Data Analysis : Analyse de la situation actuelle (analyses statistiques, dashboards...)

• Data Science : Création d’un algorithme répondant au besoin

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

• L'utilisation des datas dans le monde industriel

Votre carte d’embarquement :Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine d'ingénierie de données ou Science de données ou une discipline apparentée? Vous possédez les compétences suivantes :

• PLC/CNC, MQTT (Mosquitto, Telegraf) , Data Models (OPC-UA),

• Bases de donnés (InfluxDB), Dashboarding (Grafana, Streamlit...), tensorflow, pytorch, scikit learn (M/IA)

• Maîtrise de Python

Soft skills :

• Autonomie, curiosité

Compétences linguistiques attendues :

• Anglais : intermédiaire

• Français : courant

Prochaines étapes de notre processus de sélection :Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Rejoignez-nous!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Operations SAS

Employment Type:

Final-year Thesis

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Experience Level:

Student

Job Family:

Manufacturing Engineering <JF-MA-ME>

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.