Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus ! 

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation! 

Une offre de stage intitulée «Stage 2025 en machine learning pour la cybersécurité (all gender) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial sur son site de Blagnac Wings Campus.

Vous rejoindrez le département en charge de créer des solutions innovantes pour la détection et la prédiction de menaces de cybersécurité en s'appuyant sur les algorithmes de machine learning et l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités, UEBA- “User and Entity Behavior Analytics”.

Votre stage consistera à: développer de solutions pour la détection de menaces internes (“insider threats'') en se basant sur des algorithmes de Machine Learning et l’analyse du comportement des utilisateurs.

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en Janvier 2025 (la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue). 

Tâches et responsabilités :  Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes: 

• Comprendre les menaces internes

• Comprendre les besoins de nos clients

• Réaliser une veille technologique sur les solutions existantes de détection de menaces internes. 

• Proposer une solution, basée sur les algorithmes de Machine learning, adapté à notre cas d’usage/nos données permettant de modéliser les comportements des utilisateurs afin de distinguer leurs comportements anormaux. Ces comportements anormaux peuvent être un indicateur d’une menace potentielle. 

• Déployer  la solution proposée sur une plateforme dédiée, et évaluer ses performances.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

• Des bonnes connaissances en statistiques, data science et python

• Expérience en développement des algorithmes de machine learning.

• Des connaissances en cybersécurité seront un plus.

• Esprit d’initiative et d’innovation

Votre carte d’embarquement : 

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine de la data science ou une discipline apparentée. Vous possédez les compétences suivantes :

• Des bonnes connaissances en statistiques, data science et python

• Expérience en développement des algorithmes de machine learning.

• Des connaissances en cybersécurité

Soft skills :

• Esprit d’initiative et d’innovation

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Compétences linguistiques :

• Anglais  : Niveau avancé

• Français  : Niveau avancé

Prochaines étapes de notre processus de sélection : Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo (~12 minutes) dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.  

Rejoignez-nous!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

AIRBUS SAS

Employment Type:

Internship

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Experience Level:

Student

Job Family:

Digital <JF-IM-DI>

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.