Job Description:
Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus !
Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme?
Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation!
Une offre de stage intitulée « Génération Augmentée par Récupération (RAG) Multimodale pour des Documents Techniques (f/h) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial sur son site de Saint Martin M29.
Vous rejoindrez le département en charge de conduire des recherches sur les futures briques technologiques en Intelligence Artificielle du Groupe Airbus au sein de l’organisation Central Research and Technology, le centre commun de recherche d’Airbus.
Les grands modèles de langage (LLM) ont démontré des capacités remarquables dans la génération de textes, le résumé et la réponse aux questions. Cependant, leur dépendance à l’égard des données d'entraînement peut limiter leur capacité lorsqu'ils traitent des domaines spécialisés comme l'ingénierie aéronautique. La Retrieval Augmented Generation (RAG) s'attaque à ce problème en permettant aux LLM d'accéder à des sources de connaissances externes, en garantissant l'exactitude des faits et en atténuant les « hallucinations ».
La RAG multimodale étend ce concept en incorporant différents types de modalités de données (texte, image, audio), offrant ainsi aux LLM un contexte plus riche.
Chez Airbus, nous développons des outils innovants pour soutenir nos activités et améliorer nos produits de nouvelle génération. L'un des principaux domaines d'intérêt est l'utilisation des LLM pour analyser et comprendre les documents techniques afin de répondre aux questions. La documentation aéronautique utilise une terminologie, des diagrammes et des formulations spécialisés qui diffèrent considérablement des documents standard. Cela représente un défi unique pour les LLM entraînés sur des ensembles de données à usage général.
Votre stage consistera à :
Exploration de l'état de l'art en matière de RAG multimodale.
Évaluation du modèle, mise en œuvre de stratégies de réglage fin sur les données spécifiques d'Airbus et analyse des erreurs.
Présentation du travail effectué et des résultats.
Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en Mars 2025 (la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue).
Tâches et responsabilités :
Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences.
Vos principales activités seront les suivantes :
Travail en étroite collaboration avec notre équipe de recherche sur les RAG appliquées à des documents techniques
Aide à conception, au développement et au déploiement d’un démonstrateur technologique de RAG multimodale
Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :
Appropriation, sélection et compréhension de l'état de l'art sur les RAG
Connaissance de méthodes modernes adaptées au données mulitmodales
Rédaction de rapport d'étude et conception de support de présentation
Travail en équipe, présentations orales de l'avancement des travaux accomplis
Votre carte d’embarquement :
Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 dans le domaine de l’Intelligence Artificielle (ou équivalent).
Vous possédez les compétences suivantes :
De bonnes compétences en programmation Python et des connaissances de Linux et Docker
Expérience en traitement du langage naturel
Expérience en méthodes d’IA générative, une expérience en RAG serait un plus
Excellent niveau de communication
Esprit d’équipe
Compétences linguistiques attendues :
Anglais : Intermédiaire
Français : Avancé
Prochaines étapes de notre processus de sélection :
Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
Rejoignez-nous!
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company:
AIRBUS SASEmployment Type:
Internship-------
Experience Level:
StudentJob Family:
Digital <JF-IM-DI>By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
Toulouse