Nous recherchons un(e) stagiaire en machine learning “Computer vision for autonomous image quality” pour une période de 4 à 6 mois à compter de janvier 2025. Vous rejoindrez une équipe de data scientists et aiderez à l’analyse et à l’annotation de datasets.

Vos missions seront :

• Code : Au quotidien, le candidat idéal développerait des algorithmes heuristiques et/ou des algorithmes basés sur l’apprentissage automatique pour quantifier la qualité des images.

• Mainteneur : Vous êtes l’un des développeurs de la bibliothèque de traitement d’images interne.

• Reporting : Rédigez la documentation du code et du dépôt.

• Master en sciences ou en ingénierie en traitement du signal ou similaire (vision par ordinateur, radar, intelligence artificielle, traitement du signal numérique)

• Expérience dans le traitement et analyse d’images (stage ou niveau éducatif), la vision par ordinateur (niveau éducatif), la théorie de l’information et traitement du signal numérique, frameworks modernes d’apprentissage automatique : PyTorch (formation), OpenVINO et TensorRT (déploiement) et techniques (niveau éducatif), Optique géométrique, Python et C++, Bash/Shell, contrôle de version (niveau éducatif)

• Compétences IT Système d’exploitation Linux-Ubuntu, Word/Latex, Environnements de développement intégrés (IDE) tels que Visual Studio Code, JetBrains IDE (PyCharm ou Spyder), Contrôle de version (git ou svn), Conda ou Venv

• Compréhension des technologies complexes à un niveau conceptuel

• Capacité à synthétiser des concepts complexes pour permettre une communication efficace à un public plus large

• Avoir travaillé sur des compétitions Kaggle et avoir construit un système de vision par ordinateur en preuve de concept.

• Français et anglais courant

• Un entretien avec le principal computer vision engineer