Nous recherchons un(e) passionné(e) de data science et IA, curieux(se) des infrastructures cloud-scale et des environnements scalables (Docker, Kubernetes, serverless), prêt(e) à relever les défis majeurs de la cybersécurité en construisant des solutions innovantes et performantes. 🚀

👾 Ce que tu feras au quotidien :

Data Science & Machine Learning :

• Stratégie Data & AI : Participation active et importante à la définition et au pilotage de la stratégie de modélisation et d’optimisation des algorithmes IA appliqués à la cybersécurité.

• Data Préparation avancée : Responsable de la collecte, du nettoyage et de la structuration des jeux de données multi-sources (données structurées, non-structurées, séries temporelles, logs d’événements, etc.). Responsable de la conception des stratégies de features engineering avancées.

• Modélisation et innovation : Développer, tester et optimiser des modèles de machine learning et deep learning de pointe (LLMs, Transformers, architectures spécifiques à la cybersécurité).

• Optimisation des modèles : Améliorer les performances des modèles en optimisant l’entraînement (données synthétiques, tuning d’hyperparamètres, choix d’architectures adaptées).

Ingénierie ML, infrastructure et SRE :

• Conception d’architectures IA scalables : Participation active et prioritaire à la mise en place d’infrastructures cloud performantes pour supporter des charges de travail IA intensives (AWS, GCP, Azure, Oracle).

• Optimisation des déploiements IA : Adapter et optimiser les modèles (quantization, distillation, pruning) pour des performances optimales sur des infrastructures cloud et on-premise.

• Gestion et supervision des systèmes IA en production : Mettre en place des pipelines CI/CD robustes pour l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles (similaire à l’utilisation de MLflow, Kubeflow ou Airflow).

• Industrialisation des solutions IA : Concevoir des solutions conteneurisées (Docker, Kubernetes) dans une approche serverless assurant résilience et scalabilité des applications en production (Exemple : AWS Lambda avec conteneurs, Fargate, etc.).

DevOps et Développement :

• Sécurisation des infrastructures IA : Implémenter des principes de MLSecOps pour assurer la protection des pipelines et la conformité aux réglementations en vigueur (gestion des risques comme l’empoisonnement de modèles, détection d’anomalies en production, chiffrement des flux de données, etc.).

• Automatisation et Monitoring : Développer des outils internes pour le suivi des performances des modèles et la gestion des alertes.

• Collaboration avec les équipes Tech & Business : Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, data et cybersécurité pour aligner les solutions IA avec les enjeux stratégiques.

🔍 On te veux si tu es :

• Diplômé(e) d’un Master ou PhD en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées

• Fort d’au moins 2**-5 ans d’expérience** en Machine Learning, Data Science ou en IA appliquée à des environnements complexes, avec un accent tout particulier sur l’expérience de mise en production à l’échelle d’infrastructure d’inférence IA.

• Leader technique et capable d’accompagner une équipe vers l’excellence.

• Proactif(ve), innovant(e) et passionné(e) par les avancées en IA appliquée à la cybersécurité.

et si tu as…

• Une expertise avancée sur les LLMs (Mistral, Llama, Gemini, etc.), les frameworks ML/DL (Scikit Learn, PyTorch, TensorFlow) et l’écosystème open source (Hugging Face, LangChain…).

• Une expertise en Cloud Computing (AWS, GCP, Azure, Oracle), en conteneurisation (Docker, Kubernetes) et en gestion d’infrastructure IA.

• Une forte sensibilité aux enjeux de cybersécurité et MLSecOps, et la capacité à intégrer ces challenges dès la conception d’applications.

🎉 Ce que nous offrons :

• 🚀 Une aventure unique : L’entreprise vient de se créer, et tu seras parmi les premiers à façonner cette aventure technologique portée par des experts en cybersécurité et IA.

• 🌍 Un environnement stimulant : Tu bénéficieras d’un cadre flexible et bienveillant, avec une équipe inspirante prête à t’accompagner dans ton développement professionnel.

• 🛠️ Un terrain de jeu innovant : Travailler sur l’IA appliquée à la cybersécurité, à la jonction de deux domaines en pleine transformation, avec des opportunités de carrière uniques.

Les entretiens se dérouleront en visioconférence et comprendront 2 à 3 étapes, selon ton parcours et les premiers échanges :

1️⃣ Un premier échange pour mieux comprendre tes objectifs et motivations.
2️⃣ Un entretien technique pour évaluer tes compétences et ton approche des défis proposés.
3️⃣ Un dernier entretien, si nécessaire, pour répondre à toutes tes questions et finaliser notre décision, en toute transparence sur les critères pris en compte.