En tant que Senior Data Engineer chez Allphins, vous aurez un rôle clé dans la gestion, l’optimisation et l’évolution de notre pipeline de données. Vous serez responsable de la conception des architectures de données robustes, de garantir l’intégrité et la sécurité des données, ainsi que de développer des solutions innovantes pour l’analyse de données massives dans un environnement cloud.
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes ainsi que des systèmes de traitement à haute performance, pour fournir des analyses précises et fiables à nos clients. Vous serez un acteur clé dans la performance et la scalabilité de nos solutions data.
Améliorer la qualité des données en contribuant à l’optimisation continue, aux tests et à la création d’outils innovants. Vous jouerez un rôle essentiel pour garantir des données fiables, propres et prêtes à être exploitées au maximum de leur potentiel.
Collaborer étroitement avec des équipes multidisciplinaires : ingénieurs logiciels, data scientists et autres parties prenantes. Ensemble, vous construirez des solutions de pointe tout en partageant vos idées et en co-créant des innovations.
Devenez le responsable de projets clés au sein de notre infrastructure data. Votre travail aura un impact direct sur l’évolution de nos services, et votre carrière évoluera en tandem avec notre croissance rapide.
Compétences:
Compétences obligatoire:
Maîtrise de Python, SQL, PySpark, Airflow
Expérience significative avec GCP, AWS ou Azure
Connaissance des architectures big data
Expérience significative avec des volumes de données importants
Compétence en plus:
Connaissance de docker et Kubernetes.
Familiarité avec Terraform.
Expérience en développement d’API.
Utilisation d’outils de dashboarding.
Pourquoi nous rejoindre:
☀️ Responsabilités clés : autonomie, impact & grande visibilité
💸 Rémunération attractive
💻 Télétravail hybride possible (minimum 3 jours sur site)
🚀 Opportunités de carrière intéressantes
🏢 Bureaux en plein cœur de Paris (WeWork 9e)
🦾 Équipements haut de gamme (outils & technologies), Pass NAVIGO, tickets restaurant, etc.
Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer dans une entreprise tech, avec un solide background dans la gestion et l’optimisation de pipelines de données pour des environnements de production.
Vous avez conçu, déployé et maintenu des pipelines de données sur des systèmes en production, garantissant ainsi une performance optimale et une fiabilité à grande échelle.
Vous avez travaillé sur des infrastructures cloud et êtes capable de designer des architectures complexes afin de répondre à des problèmes métier ou de scaling
Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, vous combinez une formation technique de pointe avec une capacité à résoudre des problématiques complexes de manière pragmatique et efficace.
Anglais et français courant, vous êtes capable de communiquer clairement et efficacement avec des équipes internationales et locales.
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Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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