Contexte :

Rejoignez une organisation internationale au sein d’un département dédié à l’accompagnement des projets de développement des systèmes, processus et organisations financières.

Vous intégrerez le domaine Data & Reporting, dont la mission est de construire un Datamart Finance et de soutenir les initiatives de reporting afin de faciliter la prise de décisions stratégiques.

En contact direct avec de nombreux interlocuteurs (équipes Finance et hors Finance), basés au siège ou répartis dans un réseau mondial de filiales et de centres de services partagés, vous participerez activement aux projets de transformation digitale et organisationnelle liés à la Finance.

Missions principales :

• Collaborer avec les parties prenantes pour analyser les besoins métiers liés aux projets de reporting.

• Identifier et extraire des données de Contrôle de Gestion et Comptabilité issues de divers ERP (SAP, OEBS, Sage, etc.), en collaboration avec les experts des systèmes.

• Rédiger des requêtes SQL et communiquer avec les développeurs pour garantir la bonne exploitation des données.

• Concevoir des modèles de données pour les Datamarts et les interfaces nécessaires à leur alimentation, dans un objectif d’amélioration continue.

• Tester les Datamarts, assurer la qualité et l’intégrité des données, et suivre la mise en place d’outils de monitoring.

• Développer et maintenir des Qlikmarts (QlikSense).

Profil recherché :

Expérience professionnelle

• Minimum 5 ans d’expérience en Finance (Contrôle de Gestion, Comptabilité) et/ou en Systèmes d’Information, avec une expertise avérée dans les projets liés à la donnée.

Compétences techniques

• Maîtrise des outils d’analyse de données (SQL, Python, Excel, etc.).

• Bonne connaissance des processus de Contrôle de Gestion et Comptabilité (Comptes Fournisseurs, Comptes Clients, Comptabilité Générale).

• Compréhension des plateformes Cloud de données (ex. : Snowflake) et des différentes couches de l’architecture data (Datalake, Datawarehouse, Datamart).

• Connaissance des outils de visualisation de données (QlikSense, Power BI, Tableau, etc.).

Compétences transverses

• Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes.

• Sens du détail et excellente organisation pour gérer des priorités multiples.

• Aisance relationnelle et capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.

Langues

• Maîtrise du français et de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.

Pré-sélection des Candidatures

Objectif : Identifier les candidats qui correspondent le mieux aux critères du poste.

• Réception des candidatures : Les CV et lettres de motivation sont collectés via l’outil de gestion des candidatures ou par email.

• Tri des CV : Analyse des CV et lettres de motivation pour vérifier l’adéquation avec le profil recherché (compétences, expérience, formation, etc.).

Premier Entretien

• Présentation de l’entreprise : Introduction à l’entreprise, ses valeurs, sa culture, et le poste à pourvoir.

• Discussion du parcours du candidat : Questions sur l’expérience, les compétences techniques, et les réalisations du candidat.

• Évaluation de la motivation : Pourquoi le candidat est intéressé par le poste et l’entreprise, ses objectifs de carrière.

• Questions du candidat : Réponses aux questions que le candidat pourrait avoir sur le poste ou l’entreprise.