À propos de AMPLITUDES
Authentique artisan, pionnier du voyage de luxe sur mesure, Amplitudes a toujours eu pour seule ambition d’accompagner ses clients dans la réussite de leurs voyages.
Depuis l’ouverture de leur première agence en 1991, les équipes Amplitudes, s’attachent à proposer des prestations irréprochables et des expériences de voyages uniques.
Près de trois décennies plus tard, le savoir-faire des spécialistes Amplitudes s’exprime sur les terrains du voyage individuel, du voyage en mer, du voyage de groupes et du voyage d’affaires.
En rejoignant Amplitudes, vous intégrez une entreprise à taille humaine de 160 collaborateurs répartis entre Toulouse et Paris et dont le développement représente un enjeu stratégique fort.
Amplitudes développe une démarche de recrutement inclusif, qui assure une égalité de traitement et donne la même chance aux talents de tous horizons.
Sous la supervision de notre chef de projet technique, tu auras pour missions de développer et implémenter une solution IA pour faciliter la gestion des réponses aux appels d’offres. L’objectif de ce stage est de réaliser une étude comparative entre Fine-Tuning via API (Mistral AI, OpenAI…) et RAG pour l’apprentissage et l’interrogation d’un ensemble de documents hétérogènes.
Vos missions :
Réaliser la collecte, le prétraitement et la structuration des Données :
Automatiser l’ingestion, la segmentation et le nettoyage des documents (PDF, Word, HTML, JSON, bases de données).
Transformer les documents en un format adapté aux deux approches
Implémenter du Fine-Tuning via API des Fournisseurs
Création d’un dataset annoté pour le fine-tuning (extraction de paires question-réponse).
Envoi des données à l’API du fournisseur pour entraîner le modèle sur le domaine ciblé.
Évaluation des performances du modèle fine-tuné.
Implémentation d’une Approche RAG
Vectorisation des documents avec embeddings avancés (OpenAI, Cohere, SentenceTransformers, Mistral AI, etc.).
Mise en place d’un moteur de recherche sémantique permettant d’extraire les passages pertinents.
Orchestration avec LangChain pour injecter dynamiquement les informations récupérées dans le prompt du LLM.
Intégrer et configurer Chainlit pour permettre aux utilisateurs d’interagir avec l’IA et ajout de fonctionnalités avancées.
Réaliser une étude comparative et analyser les résultats
Évaluation des performances des deux solutions :
Conclusion sur la meilleure approche en fonction du contexte et recommandations pour la mise en production.
Ce que nous offrons :
Une immersion dans le monde des appels d’offres et du voyage.
Une expérience formatrice dans un environnement stimulant.
La possibilité de développer vos compétences en analyse de marché et en gestion de projets.
L’équipe :
Vous travaillerez dans une ambiance chaleureuse et bienveillante, au sein d’une entreprise familiale et à taille humaine et d’une équipe de passionnés.
Vous serez accompagné(e) au quotidien par votre supérieur et par les équipes de différents pôles.
Les conditions :
Stage 35H de 4 à 6 mois
Tickets restaurant
Participation aux frais de transport en commun
Cadre de travail particulièrement agréable en centre-ville de Toulouse
Démarrage dès que possible
Tu es étudiant en fin de cycle d’ingénieur ou master en informatique, IA, data science
Tu es passionné(e) et à l’aise avec l’utilisation de l’IA
Tu es curieux(se), autonome et rigoureux
Tu as un véritable esprit d’initiative : chercher l’information ne te fait pas peur
Vous vous reconnaissez dans notre annonce ? Rejoignez nos équipes 😊
Premier échange téléphonique avec le service RH
Entretien RH