Au sein de l’équipe Analyse et Usage des Données, vous aurez pour mission d’analyser, mettre en qualité et valoriser les données issues de l’Entrepôt de Données de Santé (EDS) afin d’en faciliter l’exploitation par les chercheurs et les professionnels de santé.

Dans le cadre de votre apprentissage, vous serez amené.e à travailler sur des projets impliquant :
- L’intégration de sources hétérogènes,
- Le traitement de grandes quantités de données,
- La mise en place d’indicateurs pertinents pour les chercheurs et les professionnels de santé.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de data science et d’ingénierie des données pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des solutions développées. En vous appuyant sur les projets de recherche et de pilotage déjà en place, les missions principales de l’apprentissage seront :
- Analyser et évaluer la qualité des données source issues des logiciels soin et recherche du Système d’Information de l’AP-HP
- Spécifier les besoins de transformation de données en vue de la réutilisation pour la recherche et le pilotage
- Etablir les plans de tests ainsi que des tableaux de bord sur données et les mettre en oeuvre
- Analyser les remontées utilisateurs sur la qualité des données et proposer des solutions corrections/améliorations/contournements
- Participer à la définition des indicateurs sur la qualité des données
- Documenter les données et leur cycle de vie

Une attention particulière sera portée à la qualité des analyses, à la clarté des visualisations produites, ainsi qu’au respect des bonnes pratiques collaboratives et de documentation.

Compétences :
- Vous êtes étudiant en sciences et analyse des données et possédez des connaissances avancées en traitement de données massives
- Bonnes connaissances des langages d’analyse de données Python, R, SQL
- Bonnes connaissances des outils de visualisation de données (Exemples : Shiny, Streamlit, Altair, Bokeh, …)
- Connaissances des frameworks de tests sur données (Great Expectations, Pandera, DBT, …)
- Connaissances en santé, épidémiologie, médecine
- Connaissances en bases de données et des technologies du Big Data (NoSQL, SQL, Hadoop, S3, …)
- Compréhension des scripts d’automatisation et des pipelines de données
- Déontologie, Respect du secret professionnel

Prérequis :
- Master 1 (ou équivalent bac +4) d’une formation délivrant un diplôme d’ingénieur ou de master en sciences de l’informatique, sciences des données ou statistiques ou traitement de données massives.
- Maîtrise de l’anglais indispensable (écrit et oral)

Savoir-faire et savoir être :
- Bonne capacité d’analyse et d’écoute
- Sens du relationnel, pédagogie et qualités de communicant
- Capacité d’adaptation
- Force de proposition
- Adhésion aux valeurs du service public et intérêt prononcé pour le domaine de la santé