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Data Analyst F/H

Résumé du poste
CDD / Temporaire(24 mois)
Paris
Salaire : 45K à 70K €
Télétravail fréquent
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Hadoop
Shiny
Nosql
Dbt
Sql
+1

APHP DSN
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de l’équipe Gestion des données, votre mission générale consiste à mener des analyses de données, en lien avec les data scientist et les data ingénieurs, dans l’objectif d’assurer la mise en qualité des données de l’Entrepôt de Données de Santé.

MISSIONS SPECIFIQUES (liste non exhaustive)
Delivery Data
- Analyser et évaluer la qualité des données source issues des logiciels soin et recherche du Système d’Information de l’AP-HP
- Spécifier les besoins de transformation de données en vue de la réutilisation pour la recherche et le pilotage
- Etablir les plans de tests sur données et les mettre en oeuvre

Accompagnement et support aux utilisateurs
- Répondre aux demandes utilisateurs sur la connaissance des données
- Analyser les remontées utilisateurs sur la qualité des données et proposer des solutions corrections/améliorations/contournements

Gouvernance des données
- Documenter les données et leur cycle de vie - Documentation, Catalogue métadonnées
- Participer à la définition des indicateurs sur la qualité des données


Profil recherché

Diplôme : ingénieur ou Master 2 en informatique, sciences des données ou statistiques
Niveau d’expérience : 3 à 5 ans d’expérience minimum

Compétences :
- Bonnes connaissances des langages d’analyse de données Python, R, SQL
- Bonnes connaissances des outils de visualisation de données (Exemples : Shiny, Streamlit, Altair, Bokeh, …)
- Connaissances des frameworks de tests sur données (Great Expectations, Pandera, DBT, …)
- Connaissances en santé, épidémiologie, médecine
- Connaissances en bases de données et des technologies du Big Data (NoSQL, SQL, Hadoop, S3, …)
- Compréhension des scripts d’automatisation et des pipelines de données

Prérequis :
- Expérience dans le domaine de la donnée, idéalement dans le domaine de la santé ou en recherche clinique appréciée
- Maîtrise de l’anglais indispensable (écrit et oral)

Savoir-faire et savoir être :
- Analyse de données
- Rigueur et organisation
- Sens du relationnel, pédagogie et qualités de communicant
- Capacité d’adaptation
- Force de proposition
- Gestion du temps et des priorités
- Déontologie, Respect du secret professionnel

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