DATA ENGINEER

Résumé du poste
CDI
Poitiers
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : > 2 ans
Compétences & expertises
Contenu généré
Contrôle qualité
Gestion de projets
Langages de programmation
Gestion de bases de données
Culture technologique
+15
Postuler

Apside
Apside

Cette offre vous tente ?

Postuler
Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vos missions :

  • Concevoir et déployer des pipelines ETL performants et fiables pour le traitement des données.
  • Administrer et optimiser des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL).
  • Développer et gérer des plateformes de données sur le cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Garantir la qualité des données en mettant en place des processus de contrôle et de surveillance.
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science et BI pour répondre aux exigences métiers.
  • Se tenir informé des dernières tendances et innovations en data engineering pour assurer une amélioration continue.
  • Votre rôle, vos compétences :

    • Vous maîtrisez au minimum un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (SQL, Scala, Python, Java).
    • Vous êtes passionné par le Big Data et le Machine Learning.
    • Vous concevez et mettez en œuvre des stratégies sécurisées d'acquisition et d'intégration de données.
    • Vous configurez des référentiels de données à la pointe de la technologie dans des environnements distribués, majoritairement dans le cloud (Google Cloud Platform, Azure, AWS) et/ou en environnement Hadoop (distribution MapR, Cloudera, Hortonworks).

    Environnements techniques :

  • Maîtrise des outils ETL tels qu'Apache Airflow, Talend, et Stambia.
  • Compétences en langages de programmation comme Python, Java ou Scala.
  • Expertise en bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et non relationnelles (MongoDB, Cassandra).
  • Expérience avec les services cloud de GCP, ou Azure ou AWS
  • Connaissance des solutions de traitement de données massives comme Spark et Hadoop.
  • Familiarité avec les technologies de conteneurisation et d'orchestration, notamment Docker et Kubernetes.
  • Le package salarial que nous vous proposons //

    • Contrat : CDI
    • Rémunération : En fonction de votre profil
    • Avantages groupe : Carte ticket restaurant Swile, prime de mobilité, RTT, accord télétravail, Mutuelle, prime de cooptation…
    • Avantages agence : Avantages CE, afterwork event techniques, prise en charge de la mutuelle à 65%
    • Formation : certifications techniques, cours particuliers d’anglais en interne, accès à un catalogue de formations grâce à notre plateforme en e-learning (Academy by Apside) ou via nos organismes partenaires.

    Rejoignez-nous et apportez votre touche à l'évolution d'Apside !

    Apside s'engage pour l'emploi des personnes en situation de handicap avec Apsid'EA.

    Apside : L'expertise technologique avec une touche humaine.

    Requirements:

    Votre profil :

    • Fort de 4 années d’expérience en Data Engineer/ DATA ANALYST
    • Titulaire d’une formation supérieure IT.
    • Capacité à s’intégrer dans un cadre technique client tout en étant à même de proposer des pistes d’améliorations pertinentes.
    • Autonome dans la gestion des projets.
    • Curieux et impliqué, vous êtes bon communicant avec les clients et les acteurs de culture technique différente.

    Envie d’en savoir plus ?

    Postuler