Ingénieure / Ingénieur spécialisé en Intelligence Artificielle (Machine Learning)

Résumé du poste
CDI
Vernon
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Compétences & expertises
Contenu généré
Python
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ArianeGroup
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Description de l’offre:

Dans le cadre de sa campagne de stage, ArianeGroup recrute une ingénieure / ingénieur avec une spécialité en Machine Learning.

L’objectif de ce stage est de développer des approches basées sur les modèles de langages (LLM) pour exploiter les connaissances contenues dans la documentation technique de l’entreprise. Le développement d’un système de questions-réponses (RAG) permettra aux utilisateurs d’accéder facilement aux informations et à leurs sources.

Sous la responsabilité de votre maître de stage, vous participez aux missions suivantes :

- Rechercher et évaluer les technologies associées aux LLM et leur aptitude à répondre à nos besoins spécifiques

- Participer à la conception et mise en oeuvre d’un système de proof-of-concept de technologie RAG ou fine-tuning utilisant une architecture LLM.

- Évaluer l’efficacité du système en termes d’exactitude, d’efficience et d’expérience utilisateur.


Profil recherché

Qualifications :

Vous souhaitez réaliser un stage au sein d’ArianeGroup et préparez un diplôme BAC+5 avec une spécialité en Machine Learning.

Vous possédez des connaissances en Python et êtes familier des principales librairies de Machine Learning.

Vous vous tenez au courant concernant les dernières avancées techniques dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Votre niveau d’anglais vous permet de lire et rédiger de la documentation technique.

Vous êtes une personne curieuse, rigoureuse ? Cette offre est faite pour vous !

Informations complémentaires :

Poste basé à : Vernon (27)

Durée du stage souhaitée : 6 mois

Période de démarrage souhaitée : Printemps 2025
Stagiaire (durée déterminée) (stagiaire)

ArianeGroup est convaincu que la diversité renforce l’innovation et la collaboration.
Nous accueillons toutes les candidatures et sommes engagés dans le développement d’un environnement de travail inclusif.
Nos critères de sélection sont basés sur les compétences et expériences professionnelles exclusivement.

Envie d’en savoir plus ?

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