En tant que stagiaire, vous rejoignez l’équipe MIT (Méthodes Industrialisation et Test) composée de 5 personnes afin de l’aider à suivre les données de production. Vous serez accompagné(e) par Aurore BAUD dans les missions suivantes :

1°) Comprendre les différents formats de fichier des logs actuels et sa database Mongo

2°) définir le cahier des charges (quelle solution technique ? approche globale)

3°) Créer une interface permettant des accès à la base de données et visualiser les résultats sous forme graphique. Avoir une liste de filtres pour sélectionner les données souhaitées (produits, mesures, date, batch, etc)

Fournir des outils simples pour accéder

        - aux résultats de test d’une ou plusieurs unités

        - aux statistiques d’un batch

        - aux erreurs de production

4°) Faire tester, debugger, ajuster l’existant en fonction des besoins.

5°) avoir la possibilité de générer un rapport (pdf) sur les données obtenues

6°) Lancer des analyses et générer des rapports statistiques sur les productions en cours. Créer des jobs Jenkins pour :

    - générer automatiquement des rapports de prod en fin de mois

    - surveiller les erreurs de production et lever des alertes par mail

7°) Enrichir les logs actuels avec des données sur les testeurs et mettre en place des outils de surveillance des testeurs pour de la maintenance préventive

·        BAC+2 / Licence

·        Compétences en Python, langage objet, Streamlit

·        Analyse de données (big data, meta data)

·        Outils web type Elastic Search

·        Anglais

Conditions

Durée de stage : 3 mois minimum

Période du stage : à définir