Au sein de la Direction des Systèmes d’Information et rattaché(e) au Responsable de la Digital Factory dans le cadre d’un Contrat à Durée Indéterminée.

Pour renforcer notre Chapter Lab & IA, nous sommes à la recherche d’une ou d’un Machine Learning Engineer qui parle couramment IA.

Missions

En support du Chapter Leader Lab & IA auquel vous serez rattaché(e), vous interviendrez sur différentes missions comprenant :

Conception des modèles :

• Identifier les sources de données pertinentes et concevoir des flux de traitement de données adaptés,

• Sélectionner des méthodes de modélisation adéquates pour le cas d’usage spécifique, avec un focus particulier sur les techniques de traitement du langage naturel (NLP),

• Réaliser des analyses statistiques approfondies et des tests de sensibilité pour affiner et améliorer les performances des modèles,

• Développer les modèles en préparant les environnements nécessaires à leur industrialisation.

Industrialisation :

• Mettre en place des pipelines d’entraînement et de réentraînement de modèles, tout en veillant à l’application des meilleures pratiques MLOps,

• Assurer le suivi et la maintenance des modèles déployés en production, notamment dans des environnements cloud tels qu’AWS,

• Explorer et recommander des stratégies pour le déploiement des prototypes de machine learning existants au sein du Lab IA, incluant les API, l’intégration, le cloud, et les bibliothèques appropriées.

Veille technologique :

• Se tenir informé(e) des dernières innovations en matière de NLP et identifier les opportunités d’application potentielle,

• Suggérer des améliorations pour les pipelines d’entraînement de modèles en s’appuyant sur les tendances actuelles des pratiques MLOps.

Animation des communautés :

• Contribuer à animer la communauté scientifique et technique par le partage et la démocratisation des connaissances lors de sessions internes (par exemple, les déjeuners technologiques),

• Documenter rigoureusement ses travaux et assurer une communication efficace des résultats et des connaissances acquises.

• Un diplôme en informatique, statistique, en mathématiques appliquées, en ingénierie ou dans un domaine connexe est essentiel pour ce poste.

• Expérience de 2 à 5 ans dans un rôle similaire, avec une solide compréhension des méthodes statistiques et de l’apprentissage automatique (supervisé, non supervisé) et du deep learning.

• Compétences avancées en Python et familiarité avec des outils de data science comme Dataiku est un plus.

• Expérience dans le développement d’applications avec des frameworks tels que Streamlit, FastAPI, ou des langages de programmation comme JavaScript, Vue.JS, Angular, React.

• Connaissance pratique des services cloud tels qu’AWS (Sagemaker, S3, DynamoDB…).

• Maîtrise d’au moins une librairie de deep learning (TensorFlow, PyTorch) et aisance avec Git, Docker, ainsi que les principes de DevOps et MLOps.

• Capacité à travailler de manière autonome, pragmatique, créative, sur des sujets de pointes en IA.

• Excellente maîtrise de l’anglais.

Un premier contact avec le manager pour déterminer l’expertise technique sera proposé, et si avis favorable, un rendez-vous avec la responsable recrutement RH sera planifié.

Si votre candidature est retenue, une proposition d’embauche vous sera adressée dans le meilleurs délais, après communication de cette bonne nouvelle !

Nous nous engageons à vous tenir informé de l’évolution de votre candidature.